Wat doet AI precies voor mensen, functie voor functie Resultaten van een grootschalige AI-productiviteitsenquête onder mijn 1m+ nieuwsbriefabonnees (met @noamseg) 1. PM's zien de meeste waarde in AI-tools om (1) PRD's te schrijven, (2) mockups/prototypes te maken, en (3) hun communicatie via e-mails en presentaties te verbeteren. Niet zozeer om hen te helpen met het bedenken van roadmapideeën, het leiden van vergaderingen, GTM of het synthetiseren van gebruikersonderzoek. AI helpt PM's om te produceren, maar tot nu toe blijft het achter in het helpen van hen om na te denken.

2. Ontwerpers vinden AI het meest nuttig bij het synthetiseren van gebruikersonderzoek, content en copy, en het ideëren van ontwerpconcepten. Visueel ontwerp staat op #8. AI helpt ontwerpers met alles rondom ontwerp (onderzoekssynthese, copy, ideatie), maar het duwen van pixels blijft hardnekkig menselijk. Vergelijk ondertussen prototyping: PM's hebben het op #2 (19,8%), terwijl ontwerpers het op #4 (13,2%) hebben. AI ontsluit vaardigheden voor PM's buiten hun kernwerk (tenzij in het geval van prototyping), terwijl ontwerpers de marginale verbeteringsvoordelen van AI die hun kernwerk doet, niet zien.

3. Oprichters richten zich sterk op productiviteit en besluitvorming, productideeën en visie/strategie. In tegenstelling tot anderen gebruiken oprichters AI om na te denken, niet alleen om te produceren. De top drie functies zijn allemaal strategisch: besluitvorming, ideevorming en visie/strategie. Dat is een scherp contrast met PM's (wiens belangrijkste functies documenten en prototypes zijn) en ontwerpers (onderzoeksynthese en tekst). En kijk naar die #1 categorie: "productiviteit/besluitvorming," met 32,9%, is ongekend in de enquête. Geen enkele andere rol heeft een enkele gebruiksgeval dat zo dominant is. Oprichters beschouwen AI als een denkpartner en klankbord, niet alleen als een hulpmiddel voor specifieke leveringen. Dit patroon kan verklaren waarom oprichters de hoogste tevredenheid rapporteren in de hele enquête—ze hebben ontdekt hoe ze AI kunnen gebruiken voor strategisch werk met een hogere hefboom, niet alleen voor productietaken.

4. Ingenieurs zijn de uitzondering. Voor hen doet AI maar één grote taak: code schrijven, de kern engineering taak. Terwijl AI voor de PM's en ontwerpers hen helpt met ondersteunend werk. Verderop in de lijst staan banen zoals documentatie (7,7%), testen (6,2%) en code review (4,3%). Dit zijn de "saai maar noodzakelijke" taken die ingenieurs doorgaans niet leuk vinden. Zoals je in de kansen data hieronder zult zien, staat dat op het punt te veranderen. Ingenieurs hebben AI geaccepteerd als een codepartner; nu willen ze dat het het saaie werk afhandelt dat komt nadat de code is geschreven. Een patroon dat het vermelden waard is: ingenieurs rapporteren de meest gemengde resultaten over kwaliteit later in de enquête (51% beter maar 21% slechter, de hoogste "slechter" van elke rol).