Qué está haciendo exactamente la IA por las personas, función por función Resultados de una encuesta a gran escala sobre la productividad de IA a mi boletín de 1 millón+ (con @noamseg) 1. Los PMs ven el mayor valor de las herramientas de IA para (1) redactar PRDs, (2) crear maquetas/prototipos y (3) mejorar su comunicación a través de correos electrónicos y presentaciones. No tanto para ayudarles a idear hojas de ruta, organizar reuniones, GTM o síntesis de investigación de usuarios. La IA está ayudando a los PMs a producir, pero hasta ahora se queda atrás en ayudarles a pensar.

2. Los diseñadores encuentran que la IA es especialmente útil en la síntesis de investigación de usuarios, contenido y copia, y la ideación de conceptos de diseño. El diseño visual ocupa el puesto #8. La IA ayuda a los diseñadores con todo lo relacionado con el diseño (investigación, síntesis, copias, ideación), pero empujar píxeles sigue siendo obstinadamente humano. Mientras tanto, compara prototipos: los PMs lo sitúan en el #2 (19,8%), mientras que los diseñadores lo sitúan en el #4 (13,2%). La IA está desbloqueando habilidades para los PMs fuera de su trabajo principal (al menos en el caso del prototipado), mientras que los diseñadores no ven los beneficios marginales de mejora que la IA haga su trabajo principal.

3. Los fundadores se inclinan fuertemente hacia la productividad y el apoyo a la decisión, la ideación de productos y la visión/estrategia. A diferencia de otros, los fundadores usan la IA para pensar, no solo para producir. Los tres puestos principales son todos estratégicos: apoyo a la decisión, ideación y visión/estrategia. Eso contrasta mucho con los PMs (cuyos puestos principales son documentos y prototipos) y los diseñadores (investigación, síntesis y copy). Y mira esa categoría #1: "productividad/apoyo a la decisión", con un 32,9%, que no se parece a nada más en la encuesta. Ningún otro puesto tiene un caso de uso tan dominante. Los fundadores tratan la IA como un socio de pensamiento y un foro de resonancia, no solo como una herramienta para entregables específicos. Este patrón puede explicar por qué los fundadores reportan la mayor satisfacción durante la encuesta: han descubierto cómo usar la IA para trabajos estratégicos de mayor potencia, no solo para tareas de producción.

4. Los ingenieros son la excepción. Para ellos, la IA es hacer un gran trabajo: escribir código, la tarea central de la ingeniería. Mientras que para los PMs y diseñadores, la IA les ayuda con el trabajo de apoyo. Más abajo en la lista están trabajos como documentación (7,7%), pruebas (6,2%) y revisión de código (4,3%). Estas son las tareas "aburridas pero necesarias" que normalmente no les gustan a los ingenieros. Como verás en los datos de oportunidades que aparecen a continuación, eso está a punto de cambiar. Los ingenieros han aceptado la IA como socio de programación; Ahora quieren que se encargue del trabajo tedioso que viene después de que el código haya sido escrito. Un patrón más a destacar: los ingenieros reportan los resultados más dispares sobre calidad más adelante en la encuesta (51% mejor pero 21% peor, el mayor "peor" de cualquier puesto).