O que exatamente a IA está fazendo pelas pessoas, função por função Resultados de uma pesquisa de produtividade em grande escala de IA com meus 1m+ inscritos de newsletter (com @noamseg) 1. Os PMs estão vendo o maior valor das ferramentas de IA para (1) escrever PRDs, (2) criar mockups/protótipos e (3) melhorar sua comunicação por e-mails e apresentações. Não tanto para ajudá-los a criar ideias de roteiro, conduzir reuniões, fazer GTM ou sintetizar pesquisas de usuários. A IA está ajudando PMs a produzir, mas até agora fica atrás em ajudá-los a pensar.

2. Os designers estão achando a IA mais útil na síntese de pesquisa de usuários, conteúdo e texto, e ideação de conceitos de design. Design visual fica em #8. A IA está ajudando designers em tudo relacionado ao design (pesquisa, síntese, cópia, ideação), mas impulsionar pixels continua teimosamente humano. Enquanto isso, compare a prototipagem: os PMs colocam na posição #2 (19,8%), enquanto os designers a colocam na #4 (13,2%). A IA está desbloqueando habilidades para PMs fora do trabalho principal (pelo menos no caso da prototipagem), enquanto os designers não estão vendo os benefícios marginais de melhoria da IA fazendo seu trabalho principal.

3. Fundadores tendem fortemente à produtividade e suporte à decisão, ideação de produtos e visão/estratégia. Ao contrário de outros, os fundadores usam IA para pensar, não apenas para produzir. Os três principais cargos são todos estratégicos: suporte à decisão, ideação e visão/estratégia. Isso contrasta fortemente com PMs (cujos principais cargos são documentos e protótipos) e designers (pesquisa de síntese e redação). E veja essa categoria #1: "produtividade/suporte à decisão", com 32,9%, é diferente de tudo o que há na pesquisa. Nenhum outro cargo tem um caso de uso único tão dominante. Os fundadores estão tratando a IA como um parceiro de pensamento e um conselho de ressonância, não apenas como uma ferramenta para entregas específicas. Esse padrão pode explicar por que os fundadores relatam a maior satisfação durante a pesquisa — eles descobriram como usar IA para trabalhos estratégicos de maior alavancagem, não apenas para tarefas de produção.

4. Engenheiros são a exceção. Para eles, IA está fazendo apenas um grande trabalho: escrever código, a tarefa central da engenharia. Já para os PMs e designers, a IA está ajudando a apoiar o trabalho. Mais abaixo na lista estão funções como documentação (7,7%), testes (6,2%) e revisão de código (4,3%). Essas são as tarefas "entediantes, mas necessárias" que engenheiros normalmente não gostam. Como você verá nos dados de oportunidades abaixo, isso está prestes a mudar. Engenheiros aceitaram a IA como parceira de programação; Agora eles querem que ele cuide do trabalho tedioso que vem depois que o código foi escrito. Mais um padrão a ser notado: engenheiros relatam os resultados mais mistos sobre qualidade mais adiante na pesquisa (51% melhores, mas 21% piores, o maior "pior" de qualquer função).