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Lenny Rachitsky
深入研究的產品、成長和職業建議
為什麼保護 AI 比任何人預期的都要困難,以及即將來臨的 AI 安全危機,與 @SanderSchulhoff 的對話
Sander 是對抗性穩健性領域的領先研究者,這是一門藝術和科學,旨在通過越獄和提示注入讓 AI 系統做不該做的事情。
Sander 在這次對話中分享的本質上是,我們日常使用的所有 AI 系統都容易被欺騙去做不該做的事情,這個問題實際上並沒有真正的解決方案,而那些試圖出售解決方案的公司大多都是胡說八道。
這次對話與 AGI 無關,這是當前的問題。而且,迄今為止,我們之所以沒有看到大規模的黑客攻擊和 AI 工具造成的嚴重損害,僅僅是因為它們尚未被賦予那麼大的權力,並且尚未被廣泛採用。但隨著代理(可以代表你採取行動)、機器人,甚至 AI 驅動的瀏覽器的興起,風險將迅速增加。
這是一個非常重要的話題,讓我開闊了思維,也讓我感到害怕,這是我們所有人都需要對 AI 在我們生活中變得越來越普遍有基本理解的事情。
內容包括:
🔸 越獄和提示注入攻擊的入門
🔸 為什麼 AI 防護措施無效
🔸 為什麼我們尚未看到重大 AI 安全事件(但很快會看到)
🔸 為什麼 AI 瀏覽器代理極其脆弱
🔸 組織應該採取的實際步驟,而不是購買無效的安全工具
🔸 為什麼解決這個問題需要將傳統的網絡安全專業知識與 AI 知識相結合
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.@Lovable 的成長秘訣:大量免費贈送產品。
這裡是理由 👇

Lenny Rachitsky12月20日 05:24
我從 @ElenaVerna(@Lovable 的成長負責人)那裡得到的最大啟示:
1. 在 AI 領域,你現在需要每三個月找到產品市場契合度。產品市場契合度過去意味著:建立人們想要的東西,然後擴展多年。在 AI 中,基礎技術變化如此之快——客戶期望也隨之變化——你不斷地重新獲得這種契合度。即使在 2 億美元的年經常性收入下也是如此。
2. AI 公司的成長策略已經根本改變。Elena 曾在 Miro、Dropbox 和 Amplitude 負責成長,並為數十家公司提供成長建議。在 Lovable,她表示她在 20 年中學到的只有 30% 到 40% 仍然適用。
3. 在 Lovable,成長主要是通過新功能推動,而不是優化漏斗。在歷史上增長最快的公司中,優化大約推動了 5% 的增長。其餘 95% 來自於推出新功能和產品。當一切都在變化時,小的調整無法帶來顯著影響。
4. 不斷發佈,並談論它。Lovable 的主要成長和留存策略:快速發佈功能,讓客戶感覺產品始終充滿活力。工程師會宣布自己的更新。創始人每天在推特上發佈進展。這讓用戶保持好奇——並讓競爭對手忙碌不已。
5. 像發糖果一樣免費提供你的產品。AI 產品運行成本高,因此大多數公司將其設置在付費牆後。Lovable 則相反:他們資助黑客馬拉松,贊助活動,並發放免費信用。 他們將這筆支出視為營銷,而不是成本——並且通過口碑效應不斷增長。
6. 影響者行銷的效果是付費廣告的 10 倍。Lovable 發現,展示產品能做什麼的短視頻比傳統的付費廣告傳播得更快,轉化率更高。展示勝於告訴。
7. “最小可行產品”已經過時。Elena 將新的最低標準描述為“最小可愛產品”。如果體驗不能讓人愉悅,他們就不會告訴任何人。而口碑是你的主要推動力。
8. 社區不是可有可無的。它是增長的關鍵杠杆。Lovable 的 Discord 有數十萬成員互相幫助。這放大了口碑,推動了留存,並讓客戶感覺像內部人。單靠建立產品已經不夠了——你正在建立一個世界。
9. 雇用能從混亂中創造清晰的人。快速發展的 AI 公司沒有整齊的職位描述或穩定的路線圖。Elena 尋找在混亂中茁壯成長的高主動性人才,包括 AI 原生的新畢業生和知道如何在沒有指示的情況下運作的前創始人。
10. 你可以在歷史上增長最快的公司之一工作,仍然能見到你的孩子。Elena 早上 6 點在斯德哥爾摩時間起床,保護她的健身和家庭時間,並拒絕將倦怠視為榮譽徽章。她的觀點是:如果你設置邊界,工作將填滿可用的時間——而不是所有的時間。
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