Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Tầm nhìn cho phiên bản 2.0 của hệ thống lặp lại cách quãng của @_MathAcademy_: tính đến và ngăn chặn sự phụ thuộc vào tài liệu tham khảo.
Lặp lại cách quãng là việc "chờ" nâng tạ và tài liệu tham khảo là người hỗ trợ của bạn. Nếu người hỗ trợ của bạn phải giúp bạn nâng tạ lên, bạn đã không hoàn thành bài tập, và trọng lượng ("wait") không nên được tăng lên như thể bạn đã hoàn thành.
Chúng ta cần hướng dẫn người học đến quy trình đúng đắn khi họ tham gia vào các bài tập thực hành lấy lại kiến thức. Giống như một người hỗ trợ chỉ nên can thiệp với mức độ hỗ trợ tối thiểu sau khi bạn đã nỗ lực hết mình để nâng tạ, bạn chỉ nên nhìn lại tài liệu tham khảo một cách ngắn gọn sau khi cố gắng hết sức để nhớ.
Không bao giờ, không bao giờ, KHÔNG BAO GIỜ mở một ví dụ đã giải cùng với một bài toán và chép lại các bước. Nếu bạn làm như vậy, bạn đang để người hỗ trợ nâng tạ cho bạn. Không quan trọng bạn nâng tạ lên xuống bao nhiêu lần nếu bạn không phải là người nâng nó. Mục tiêu của bạn là tăng lượng trọng lượng bạn có thể nâng một mình, không phải là chất thêm đĩa lên thanh tạ và đóng vai như một lực sĩ cử tạ trong khi người hỗ trợ nâng nó cho bạn.
Tóm lại: Hệ thống lặp lại cách quãng hiện tại của chúng ta dựa vào tín hiệu bậc nhất: độ chính xác. Trong tương lai, chúng ta sẽ kết hợp các tín hiệu bậc cao hơn: sự phụ thuộc vào tài liệu tham khảo (bậc hai) và thời gian (bậc ba).
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích

