RAG nunca fue el objetivo final. La memoria en los agentes de IA es hacia donde se dirige todo. Déjame desglosar esta evolución de la manera más simple posible. RAG (2020-2023): - Recuperar información una vez, generar respuesta - Sin toma de decisiones, solo buscar y responder - Problema: A menudo recupera contexto irrelevante RAG Agente: - El agente decide *si* es necesaria la recuperación - El agente elige *qué* fuente consultar - El agente valida *si* los resultados son útiles - Problema: Sigue siendo solo de lectura, no puede aprender de las interacciones Memoria de IA: - Leer Y escribir en conocimiento externo - Aprende de conversaciones pasadas - Recuerda preferencias del usuario, contexto anterior - Permite una verdadera personalización El modelo mental es simple: ↳ RAG: solo lectura, de un solo intento ↳ RAG Agente: solo lectura a través de llamadas a herramientas ↳ Memoria del Agente: lectura-escritura a través de llamadas a herramientas ...