RAGは最終目標ではありませんでした。 AIエージェントのメモリは、すべての方向性です。この進化をできるだけ簡単に説明しましょう。 RAG(2020-2023年): - 情報を一度取得し、応答を生成する - 意思決定はせず、ただ取ってきて答えるだけ - 問題:しばしば無関係な文脈を取得する エージェントRAG: - エージェントが回収が必要かどうかを判断する - エージェントがクエリする*ソース*を選ぶ - エージェントは*結果が有用かどうか*検証します - 問題:依然として読み取り専用で、相互作用から学習できない AIメモリ: - 外部知識を読み書きすること - 過去の会話から学ぶ - ユーザーの好みを記憶する、過去の文脈 - 真のパーソナライズを可能にします メンタルモデルはシンプルです: ↳ RAG:読み取り専用、ワンショット ↳ Agentic RAG:ツール呼び出しによる読み取り専用 ↳ エージェントメモリ:ツール呼び出しによる読み書き ...