RAG nunca foi o objetivo final. A memória nos agentes de IA é para onde tudo está indo. Deixe-me explicar essa evolução da forma mais simples possível. RAG (2020-2023): - Recuperar informações uma vez, gerar resposta - Sem tomada de decisão, apenas buscar e responder - Problema: Frequentemente recupera contexto irrelevante RAG Agente: - O agente decide *se* a recuperação é necessária - O agente escolhe *qual* fonte consultar - O agente valida *se* resultados forem úteis - Problema: Ainda somente leitura, não consegue aprender com interações Memória de IA: - Ler E escrever para conhecimento externo - Aprende com conversas passadas - Lembra das preferências do usuário, contexto passado - Possibilita a personalização verdadeira O modelo mental é simples: ↳ RAG: somente leitura, one-shot ↳ RAG agente: somente leitura via chamadas de ferramenta ↳ Memória do Agente: leitura-gravação via chamadas de ferramenta ...