RAG 从来不是最终目标。 AI 代理的记忆是未来发展的方向。让我以最简单的方式来解释这个演变。 RAG（2020-2023）： - 一次检索信息，生成响应 - 没有决策，只是获取和回答 - 问题：经常检索到无关的上下文 代理 RAG： - 代理决定 *是否* 需要检索 - 代理选择 *哪个* 来源进行查询 - 代理验证 *结果是否* 有用 - 问题：仍然是只读，无法从交互中学习 AI 记忆： - 读 AND 写 外部知识 - 从过去的对话中学习 - 记住用户偏好，过去的上下文 - 实现真正的个性化 心理模型很简单： ↳ RAG：只读，一次性 ↳ 代理 RAG：通过工具调用只读 ↳ 代理记忆：通过工具调用读写 ...