RAG nunca foi o objetivo final. A memória em agentes de IA é para onde tudo está a caminhar. Deixe-me explicar essa evolução da forma mais simples possível. RAG (2020-2023): - Recuperar informações uma vez, gerar resposta - Sem tomada de decisão, apenas buscar e responder - Problema: Muitas vezes recupera contexto irrelevante RAG Agente: - O agente decide *se* a recuperação é necessária - O agente escolhe *qual* fonte consultar - O agente valida *se* os resultados são úteis - Problema: Ainda é somente leitura, não pode aprender com interações Memória de IA: - Ler E escrever para conhecimento externo - Aprende com conversas passadas - Lembra preferências do usuário, contexto passado - Permite verdadeira personalização O modelo mental é simples: ↳ RAG: somente leitura, uma vez ↳ RAG Agente: somente leitura via chamadas de ferramentas ↳ Memória do Agente: leitura-escrita via chamadas de ferramentas ...