RAG was nooit het einddoel. Geheugen in AI-agenten is waar alles naartoe gaat. Laat me deze evolutie op de eenvoudigste manier uitleggen. RAG (2020-2023): - Haal info op, genereer antwoord - Geen besluitvorming, gewoon ophalen en antwoorden - Probleem: Haalt vaak irrelevante context op Agentic RAG: - Agent beslist *of* ophalen nodig is - Agent kiest *welke* bron te raadplegen - Agent valideert *of* resultaten nuttig zijn - Probleem: Nog steeds alleen-lezen, kan niet leren van interacties AI Geheugen: - Lezen EN schrijven naar externe kennis - Leert van eerdere gesprekken - Herinnert gebruikersvoorkeuren, eerdere context - Maakt echte personalisatie mogelijk Het mentale model is eenvoudig: ↳ RAG: alleen-lezen, eenmalig ↳ Agentic RAG: alleen-lezen via tool-aanroepen ↳ Agent Geheugen: lezen-schrijven via tool-aanroepen ...