RAG var aldrig slutmålet. Minne hos AI-agenter är dit allt är på väg. Låt mig förklara denna utveckling på det enklaste sättet möjligt. RAG (2020-2023): - Hämta information en gång, generera svar - Inga beslut, bara hämta och svara - Problem: Hämtar ofta irrelevant kontext Agentisk RAG: - Agenten avgör *om* hämtning behövs - Agenten väljer *vilken* källa att fråga - Agenten validerar *om* resultaten är användbara - Problem: Fortfarande skrivskyddat, kan inte lära sig av interaktioner AI-minne: - Läs OCH skriv till extern kunskap - Lär sig av tidigare samtal - Minnes användarinställningar, tidigare kontext - Möjliggör verklig personalisering Den mentala modellen är enkel: ↳ RAG: skrivskyddat, one-shot ↳ Agentic RAG: skrivskyddat via verktygsanrop ↳ Agentminne: läs-skriv via verktygsanrop ...