Orbital Power for Compute Is Closer to Terrestrial Parity Than Most Expect ⚡🛰️📉 In Part 2 of our orbital compute series, we projected the $/W of powering compute in high Earth orbit (HEO). At ~$2,000/kg to HEO, orbital power & cooling costs ~18-26 $/W; about 2× the ~12 $/W terrestrial datacenter benchmark. Under a reusable Starship with orbital refuelling, HEO delivery cost falls fast. We modelled three different satellite architectures and where they reach parity with terrestrial benchmarks, in terms of launch costs... Starlink-satellite HEO parity: ~500 $/kg to HEO Compute-Optimized Starlink (standard PV) HEO parity: ~1,000 $/kg to HEO Thin-PV 'Frontier' Tech Satellite: ~500 $/kg to HEO At 100 $/kg to HEO: orbital power hits 6-9 $/W, beating Earth by 25-50%, depending on architecture. The drivers and assumptions: 1️⃣ W/kg of the power + cooling subsystem (Starlink: 107 → Compute-Optimized: 160 → Thin-PV 'Frontier': 250) 2️⃣ Power + cooling hardware $/W at scale (Current Starlink: 6.1 → Compute-Optimized Starlink: ~5.0 → Thin-PV: ~9.0) 3️⃣ HEO sunlight advantage (~95% vs ~65% in LEO), and higher PV efficiency (~30% in space vs ~20% on Earth). The three satellite architectures behave differently: 🔴Thin-PV Frontier (only wins when launch is expensive) Thin-PV is cheapest at high launch cost because its high W/kg minimizes the launch penalty, but once launch drops below ~500 $/kg, its high hardware $/W makes it the most expensive option. ⚫️Starlink-Class (steady baseline) Starlink-class hardware becomes roughly cost-equal with terrestrial power at ~500–600 $/kg to HEO, with no redesign required. 🟢Compute-Optimized Starlink (cost leader long-term) Compute-Optimized Starlink becomes the cheapest overall once launch falls below 1,000 $/kg, showing that low-cost hardware beats chasing extreme W/kg at scale. Despite economic parity being around the corner, Elon’s push isn’t primarily about cost. Orbit offers optimal solar flux and unconstrained physical volume, resources Earth cannot scale. Full analysis here🧐

¡Nuestros TPU se dirigen al espacio!  Inspirado en nuestra historia de moonshots, desde la computación cuántica hasta la conducción autónoma, el Proyecto Suncatcher está explorando cómo algún día podríamos construir sistemas informáticos de ML escalables en el espacio, aprovechando más energía del sol (que emite más energía que 100 billones de veces la producción total de electricidad de la humanidad). Como cualquier lanzamiento a la luna, requerirá que resolvamos muchos desafíos complejos de ingeniería. Las primeras investigaciones muestran que nuestras TPU de generación Trillium (nuestras unidades de procesamiento de tensores, diseñadas específicamente para IA) sobrevivieron sin daños cuando se probaron en un acelerador de partículas para simular los niveles de radiación de la órbita terrestre baja. Sin embargo, aún quedan desafíos importantes como la gestión térmica y la confiabilidad del sistema en órbita.  Se necesitarán más pruebas y avances a medida que hagamos la cuenta regresiva para lanzar dos prototipos de satélites con @planet a principios de 2027, nuestro próximo hito de muchos. ¡Emocionado de que seamos parte de toda la innovación que está sucediendo en (este) espacio!