Nuevo de @glxyresearch - Entrenamiento de IA descentralizado: arquitecturas, oportunidades y desafíos de @Uptodatenow. La formación descentralizada está pasando de la teoría a la realidad. Esto es lo que necesita saber🧵

El año pasado, @glxyresearch escribió sobre cómo la infraestructura sin permiso de las criptomonedas podría soportar la IA: mercados de GPU, zkML para inferencia verificable y agentes de IA. Hoy en día, las redes de capacitación descentralizadas están ejecutando capacitación modelo real a escala global.

Proyectos como @NousResearch, @PrimeIntellect, @PluralisHQ, @tplr_ai y @gensynai están empujando la frontera. Están coordinando GPU en todo el mundo, reduciendo la sobrecarga de comunicación e incluso experimentando con incentivos criptoeconómicos.

¿Por qué importa esto? ✔️Desbloquea GPU globales no utilizadas para IA de código abierto ✔️Desafía el control de los laboratorios centralizados sobre el desarrollo de modelos ✔️Sienta las bases para una pila de IA completamente en cadena

El informe profundiza en: ✔️Arquitecturas detrás de la formación descentralizada ✔️Desafíos técnicos y económicos ✔️Cómo los proyectos abordan la verificación, los incentivos y el escalado

La capacitación descentralizada ya no es hipotética. Los modelos de tamaño mediano ya están siendo entrenados en redes globales en vivo. La pregunta abierta: ¿pueden lograr ventajas prácticas sobre los laboratorios centralizados?