Novidade da @glxyresearch - Treinamento de IA descentralizada: arquiteturas, oportunidades e desafios por @Uptodatenow. O treinamento descentralizado está passando da teoria para a realidade. Aqui está o que você precisa saber🧵

No ano passado, @glxyresearch escreveu sobre como a infraestrutura sem permissão da criptomoeda poderia suportar IA: mercados de GPU, zkML para inferência verificável e agentes de IA. Hoje, as redes de treinamento descentralizadas estão executando treinamento de modelo real em escala global.

Projetos como @NousResearch, @PrimeIntellect, @PluralisHQ, @tplr_ai e @gensynai estão ultrapassando a fronteira. Eles estão coordenando GPUs em todo o mundo, reduzindo a sobrecarga de comunicação e até mesmo experimentando incentivos criptoeconômicos.

Por que isso importa? ✔️Desbloqueia GPUs globais não utilizadas para IA de código aberto ✔️Desafia o controle centralizado dos laboratórios sobre o desenvolvimento de modelos ✔️Constrói a base para uma pilha de IA totalmente onchain

O relatório mergulha profundamente em: ✔️Arquiteturas por trás do treinamento descentralizado ✔️Desafios técnicos e econômicos ✔️Como os projetos estão lidando com verificação, incentivos e dimensionamento

O treinamento descentralizado não é mais hipotético. Modelos de médio porte já estão sendo treinados em redes globais ao vivo. A questão em aberto: eles podem obter vantagens práticas sobre os laboratórios centralizados?