Baru dari @glxyresearch - Pelatihan AI Terdesentralisasi: Arsitektur, Peluang, dan Tantangan oleh @Uptodatenow. Pelatihan terdesentralisasi bergerak dari teori ke kenyataan. Inilah yang perlu Anda ketahui🧵

Tahun lalu, @glxyresearch menulis tentang bagaimana infra tanpa izin kripto dapat mendukung AI: pasar GPU, zkML untuk inferensi yang dapat diverifikasi, & agen AI. Saat ini, jaringan pelatihan terdesentralisasi menjalankan pelatihan model nyata dalam skala global.

Proyek-proyek seperti @NousResearch, @PrimeIntellect, @PluralisHQ, @tplr_ai, & @gensynai mendorong batas. Mereka mengoordinasikan GPU di seluruh dunia, mengurangi overhead komunikasi, dan bahkan bereksperimen dengan insentif ekonomi kripto.

Mengapa ini penting? ✔️Membuka GPU global yang tidak digunakan untuk AI sumber terbuka ✔️Menantang kontrol laboratorium terpusat terhadap pengembangan model ✔️Membangun fondasi untuk tumpukan AI onchain sepenuhnya

Laporan ini menyelam jauh ke dalam: ✔️Arsitektur di balik pelatihan terdesentralisasi ✔️Tantangan teknis & ekonomi ✔️Bagaimana proyek menangani verifikasi, insentif, dan penskalaan

Pelatihan terdesentralisasi tidak lagi hipotetis. Model menengah sudah dilatih dalam jaringan global langsung. Pertanyaan terbuka: dapatkah mereka mencapai keuntungan praktis dibandingkan laboratorium terpusat?