Nuovo da @glxyresearch - Formazione AI Decentralizzata: Architetture, Opportunità e Sfide di @Uptodatenow. La formazione decentralizzata sta passando dalla teoria alla realtà. Ecco cosa devi sapere🧵

Lo scorso anno, @glxyresearch ha scritto di come l'infrastruttura permissionless della crypto potrebbe supportare l'AI: mercati di GPU, zkML per inferenze verificabili e agenti AI. Oggi, le reti di training decentralizzate stanno eseguendo un vero training di modelli su scala globale.

Progetti come @NousResearch, @PrimeIntellect, @PluralisHQ, @tplr_ai e @gensynai stanno spingendo i confini. Stanno coordinando GPU in tutto il mondo, riducendo l'overhead di comunicazione e persino sperimentando con incentivi cripto-economici.

Perché è importante? ✔️Sblocca GPU globali inutilizzate per l'AI open-source ✔️Sfida il controllo dei laboratori centralizzati nello sviluppo dei modelli ✔️Costruisce le basi per uno stack AI completamente onchain

Il rapporto approfondisce: ✔️Le architetture dietro l'addestramento decentralizzato ✔️Le sfide tecniche ed economiche ✔️Come i progetti affrontano la verifica, gli incentivi e la scalabilità

L'addestramento decentralizzato non è più ipotetico. Modelli di medie dimensioni sono già in fase di addestramento in reti globali dal vivo. La domanda aperta: possono ottenere vantaggi pratici rispetto ai laboratori centralizzati?