Nou de la @glxyresearch - Instruire AI descentralizată: arhitecturi, oportunități și provocări de @Uptodatenow. Antrenamentul descentralizat trece de la teorie la realitate. Iată ce trebuie să știți🧵

Anul trecut, @glxyresearch scris despre modul în care infrastructura fără permisiune a criptomonedelor ar putea suporta AI: piețe GPU, zkML pentru inferență verificabilă și agenți AI. Astăzi, rețelele de antrenament descentralizate rulează antrenamente de modele reale la scară globală.

Proiecte precum @NousResearch, @PrimeIntellect, @PluralisHQ, @tplr_ai și @gensynai împing frontiera. Ei coordonează GPU-urile din întreaga lume, reduc cheltuielile generale de comunicare și chiar experimentează stimulente cripto-economice.

De ce contează acest lucru? ✔️Deblochează GPU-uri globale neutilizate pentru inteligență artificială open-source ✔️Provoacă controlul laboratoarelor centralizate asupra dezvoltării modelelor ✔️Construiește fundația pentru o stivă AI complet onchain

Raportul se scufundă în profunzime: ✔️Arhitecturi din spatele antrenamentului descentralizat ✔️Provocări tehnice și economice ✔️Cum abordează proiectele verificarea, stimulentele și scalarea

Antrenamentul descentralizat nu mai este ipotetic. Modelele de dimensiuni medii sunt deja antrenate în rețele globale. Întrebarea deschisă: pot obține avantaje practice față de laboratoarele centralizate?