Novo da @glxyresearch - Treinamento de IA Descentralizado: Arquiteturas, Oportunidades e Desafios por @Uptodatenow. O treinamento descentralizado está passando da teoria para a realidade. Aqui está o que você precisa saber🧵

No ano passado, @glxyresearch escreveu sobre como a infraestrutura sem permissão das criptomoedas poderia apoiar a IA: mercados de GPU, zkML para inferência verificável e agentes de IA. Hoje, redes de treinamento descentralizadas estão realizando treinamento de modelos reais em escala global.

Projetos como @NousResearch, @PrimeIntellect, @PluralisHQ, @tplr_ai, e @gensynai estão a expandir a fronteira. Estão a coordenar GPUs em todo o mundo, a reduzir a sobrecarga de comunicação e até a experimentar com incentivos criptoeconómicos.

Por que isso é importante? ✔️Desbloqueia GPUs globais não utilizadas para IA de código aberto ✔️Desafia o controle de laboratórios centralizados sobre o desenvolvimento de modelos ✔️Constrói a base para uma pilha de IA totalmente onchain

O relatório aprofunda-se em: ✔️Arquiteturas por trás do treinamento descentralizado ✔️Desafios técnicos e econômicos ✔️Como os projetos estão enfrentando verificação, incentivos e escalabilidade

O treinamento descentralizado já não é hipotético. Modelos de médio porte já estão a ser treinados em redes globais ao vivo. A questão em aberto: conseguem eles alcançar vantagens práticas sobre laboratórios centralizados?