Uutta vuodelta @glxyresearch - Hajautettu tekoälykoulutus: arkkitehtuurit, mahdollisuudet ja haasteet @Uptodatenow. Hajautettu koulutus on siirtymässä teoriasta todellisuuteen. Tässä on mitä sinun tulee tietää🧵

Viime vuonna @glxyresearch kirjoitti siitä, kuinka krypton luvaton infra voisi tukea tekoälyä: GPU-markkinapaikat, zkML todennettavissa olevaan päättelyyn ja AI-agentit. Nykyään hajautetut koulutusverkot toteuttavat todellista mallikoulutusta maailmanlaajuisesti.

Projektit kuten @NousResearch, @PrimeIntellect, @PluralisHQ, @tplr_ai ja @gensynai työntävät rajoja. He koordinoivat GPU:ita maailmanlaajuisesti, vähentävät viestinnän yleiskustannuksia ja jopa kokeilevat kryptotaloudellisia kannustimia.

Miksi tällä on merkitystä? ✔️Avaa käyttämättömät globaalit grafiikkasuorittimet avoimen lähdekoodin tekoälyä varten ✔️Haastaa keskitettyjen laboratorioiden mallikehityksen hallinnan ✔️Rakentaa perustan täysin ketjulle tekoälypinolle

Raportti sukeltaa syvälle: ✔️Arkkitehtuurit hajautetun koulutuksen takana ✔️Tekniset ja taloudelliset haasteet ✔️Miten projektit käsittelevät todentamista, kannustimia ja skaalausta

Hajautettu koulutus ei ole enää hypoteettista. Keskikokoisia malleja koulutetaan jo elävissä, globaaleissa verkoissa. Avoin kysymys: voivatko he saavuttaa käytännön etuja keskitettyihin laboratorioihin verrattuna?