Tras años como profesora en Stanford y la creación de ImageNet, el proyecto que catalizó la revolución del deep learning, Fei-Fei Li se unió a su antiguo alumno Justin Johnson y a un equipo selecto para fundar World Labs, apostando sus carreras a la inteligencia espacial como la próxima frontera en la IA. Nos sentamos con Fei-Fei y Justin para profundizar en cómo es el "momento AlexNet" para los modelos mundiales, por qué los transformers son realmente modelos de conjuntos en lugar de modelos de secuencia, cómo los splats gaussianos, los precedentes físicos y los nuevos primitivos de hardware podrían redefinir la pila más allá de las GPUs, el papel cambiante de la academia en una era de laboratorios de vanguardia, cómo fundamentar la IA en la realidad física podría cambiar la robótica, medicina, y diseño creativo para siempre, y su apuesta de que los modelos de mundos espacialmente anclados serán el puente de los LLMs actuales solo en texto a agentes que realmente viven y actúan en el espacio 3D. @drfeifei @jcjohnss @swyx @FanaHOVA