作為斯坦福大學的教授以及建立了催化深度學習革命的ImageNet項目，李飛飛與她的前學生賈斯汀·約翰遜及一個精選團隊聯手創立了World Labs，將他們的職業生涯押注於空間智能作為AI的下一個前沿。 我們與李飛飛和賈斯汀坐下來深入探討了世界模型的“AlexNet時刻”是什麼樣子，為什麼變壓器實際上是固定模型而不是序列模型，如何高斯斑點、物理先驗和新的硬體原語可能重新定義超越GPU的堆疊，學術界在前沿實驗室時代的角色變化，如何將AI根植於物理現實可能永遠改變機器人技術、醫學和創意設計，以及他們對空間基礎世界模型的押注，這將是從今天的僅文本LLM到實際生活和行動於3D空間的代理的橋樑。 @drfeifei @jcjohnss @swyx @FanaHOVA