Após anos como professora em Stanford e a construção do ImageNet, o projeto que catalisou a revolução do deep learning, Fei-Fei Li uniu forças com seu ex-aluno Justin Johnson e uma equipe selecionada para iniciar a World Labs, apostando suas carreiras na inteligência espacial como a próxima fronteira em AI. Sentamo-nos com Fei-Fei e Justin para explorar como é o "momento AlexNet" para modelos de mundo, por que os transformers são realmente modelos definidos em vez de modelos de sequência, como splats gaussianos, priors físicos e novos primitivos de hardware poderiam redefinir a pilha além das GPUs, o papel em mudança da academia em uma era de laboratórios de fronteira, como ancorar a AI na realidade física poderia mudar a robótica, a medicina e o design criativo para sempre, e sua aposta de que modelos de mundo ancorados espacialmente serão a ponte entre os LLMs apenas textuais de hoje e agentes que realmente vivem e atuam em espaço 3D. @drfeifei @jcjohnss @swyx @FanaHOVA