スタンフォード大学の教授として長年、ディープラーニング革命のきっかけとなったImageNetの構築を経て、フェイフェイ・リーは元教え子のジャスティン・ジョンソンと選ばれたチームと協力し、World Labsを立ち上げ、AIの次なるフロンティアとして空間知能をキャリアを築きました。 私たちはFei-FeiとJustinにインタビューし、世界モデルの「AlexNetモーメント」とは何か、なぜトランスフォーマーはシーケンスモデルではなくセットモデルなのか、ガウススプラット、物理学の事前解析、新しいハードウェアプリミティブがGPUを超えたスタックを再定義できる可能性、フロンティア研究室時代における学術界の役割の変化、AIを物理的現実に根ざすことがロボティクスをどのように変えるかについて掘り下げました。 そして、空間的に根ざした世界モデルが、今日のテキストのみのLLMから実際に3D空間で生活し行動するエージェントへの架け橋になるという彼らの賭けです。 @drfeifei @jcjohnss @swyx @FanaHOVA