На протяжении многих лет, будучи профессором Стэнфорда и создавая ImageNet, проект, который стал катализатором революции глубокого обучения, Фэй-Фэй Ли объединила усилия со своим бывшим студентом Джастином Джонсоном и отобранной командой, чтобы начать World Labs, ставя свои карьеры на пространственный интеллект как на следующий рубеж в AI. Мы встретились с Фэй-Фэй и Джастином, чтобы обсудить, как выглядит "момент AlexNet" для мировых моделей, почему трансформеры на самом деле являются статическими моделями, а не последовательными моделями, как гауссовские сплэты, физические приоритеты и новые аппаратные примитивы могут переопределить стек за пределами GPU, меняющаяся роль академии в эпоху передовых лабораторий, как привязка AI к физической реальности может навсегда изменить робототехнику, медицину и креативный дизайн, и их ставка на то, что пространственно привязанные мировые модели станут мостом от сегодняшних текстовых LLM к агентам, которые действительно живут и действуют в 3D-пространстве. @drfeifei @jcjohnss @swyx @FanaHOVA