Dopo anni come professore a Stanford e la creazione di ImageNet, il progetto che ha catalizzato la rivoluzione del deep learning, Fei-Fei Li ha unito le forze con il suo ex studente Justin Johnson e un team selezionato per avviare World Labs, scommettendo le loro carriere sull'intelligenza spaziale come la prossima frontiera nell'AI. Ci siamo seduti con Fei-Fei e Justin per approfondire come appare il "momento AlexNet" per i modelli del mondo, perché i trasformatori sono realmente modelli impostati piuttosto che modelli sequenziali, come i Gaussian splats, i priors fisici e le nuove primitive hardware potrebbero ridefinire lo stack oltre le GPU, il ruolo in evoluzione dell'accademia in un'era di laboratori di frontiera, come ancorare l'AI nella realtà fisica potrebbe cambiare per sempre la robotica, la medicina e il design creativo, e la loro scommessa che i modelli del mondo ancorati spazialmente saranno il ponte tra gli LLM attuali solo testuali e agenti che vivono e agiscono realmente nello spazio 3D. @drfeifei @jcjohnss @swyx @FanaHOVA