Sam Altman sanoo, että OpenAI:n täytyy kasvattaa liikevaihtoa tarpeeksi nopeasti kattamaan valtavat laskentakustannukset, joita he rakentavat. Tällä hetkellä OpenAI:lla ei ole tarpeeksi näytönohjaimia vastaamaan kysyntään, mikä on itse asiassa hyvä ongelma. Se tarkoittaa, että ihmiset haluavat sitä, mitä rakentavat. Todellinen riski ei ole niukkuus, vaan laskennan ylirakentaminen ennen kuin maksavia asiakkaita on tarpeeksi kannattavaksi. OpenAI käyttää miljardeja etukäteen datakeskuksiin ja näytönohjaimiin, veikkaamalla pystyvänsä täyttämään kapasiteetin ChatGPT-tilausten tuloilla, yritysasiakkaiden mallien upottamisella ja API:n päälle rakentavilla yrityksillä. Se on kuin kalliin elokuvateatterin rakentaminen, tyhjät paikat ovat katastrofi, täysi paikka muuttaa sen pankkiautomaatiksi. Keskeinen oivallus on, että koulutuskustannukset nousevat jatkuvasti absoluuttisissa rahoissa, mutta pienenevät suhteessa liikevaihtoon, jos kysyntä skaalautuu oikein. Kolme voimaa tekevät tämän mahdolliseksi: kuluttajatilaukset, yritystarjoukset ja tehokkuusparannukset, jotka tekevät jokaisesta laskentarahasta ajan myötä tuottavamman. Yritys on kriittisin vipu, koska yritykset maksavat paljon enemmän laskentayksikköä kohden kuin yksittäiset käyttäjät. Sam Altmanin myöntämä riski on liiallisen laskennan rakentaminen liian nopeasti ja kysynnän viive. Jos näin käy, OpenAI jää miljardien alikäytetyn infrastruktuurin kanssa ja väitöskirja murtuu. Mutta hänen luottamuksensa syntyy siitä, että useat itsenäiset kysyntälähteet vetävät laskentaa samanaikaisesti, sekä riittävästi joustavuutta sopeutua, jos ajoitus tai talous hieman lipsahtaa.