Sam Altman 说 OpenAI 需要快速增长收入，以支付他们正在建设的巨额计算成本。 目前，OpenAI 的 GPU 不足以满足需求，这实际上是个好问题。 这意味着人们想要他们正在构建的东西。 真正的风险不是稀缺，而是在有足够的付费客户之前过度建设计算能力。 OpenAI 正在前期投入数十亿美元用于数据中心和 GPU，押注他们可以通过 ChatGPT 订阅、企业客户嵌入他们的模型以及企业在 API 上构建的收入来填补这些容量。 这就像建造一个昂贵的电影院，空座位是灾难，满座位则将其变成现金机器。 关键的见解是，训练成本在绝对金额上将持续上升，但如果需求正确扩展，作为收入的百分比将缩小。 三种力量使这一切成为可能：消费者订阅、企业交易，以及使每一美元计算在时间上更具生产力的效率提升。 企业是最关键的杠杆，因为企业每单位计算的支付远高于个人用户。 Sam Altman 认可的风险是过快地建设过多的计算能力，而需求滞后。 如果发生这种情况，OpenAI 将面临数十亿美元的未充分利用的基础设施，理论将破裂。 但他的信心来自于看到多个独立的需求来源同时拉动计算能力，以及在时机或经济稍微滑动时有足够的灵活性进行调整。