Sam Altman đang nói rằng OpenAI cần phải tăng doanh thu đủ nhanh để chi trả cho chi phí tính toán khổng lồ mà họ đang xây dựng. Hiện tại, OpenAI không có đủ GPU để đáp ứng nhu cầu, điều này thực sự là một vấn đề tốt. Điều đó có nghĩa là mọi người muốn những gì họ đang xây dựng. Rủi ro thực sự không phải là sự khan hiếm, mà là việc xây dựng quá nhiều tính toán trước khi có đủ khách hàng trả tiền để sử dụng nó một cách có lãi. OpenAI đang chi hàng tỷ đô la upfront cho các trung tâm dữ liệu và GPU, đặt cược rằng họ có thể lấp đầy công suất đó bằng doanh thu từ các đăng ký ChatGPT, khách hàng doanh nghiệp nhúng các mô hình của họ và các doanh nghiệp xây dựng trên API. Nó giống như việc xây dựng một rạp chiếu phim đắt tiền, ghế trống là một thảm họa, ghế đầy biến nó thành một cỗ máy kiếm tiền. Nhận thức chính là chi phí đào tạo sẽ tiếp tục tăng lên về mặt đô la tuyệt đối nhưng sẽ giảm xuống như một phần trăm doanh thu nếu nhu cầu tăng trưởng đúng cách. Ba lực lượng làm cho điều đó trở nên khả thi, đăng ký của người tiêu dùng, các thỏa thuận doanh nghiệp, và những cải tiến hiệu quả làm cho mỗi đô la tính toán trở nên năng suất hơn theo thời gian. Doanh nghiệp là đòn bẩy quan trọng nhất vì các doanh nghiệp sẽ trả nhiều hơn cho mỗi đơn vị tính toán so với người dùng cá nhân. Rủi ro mà Sam Altman thừa nhận là xây dựng quá nhiều tính toán quá nhanh và nhu cầu chậm lại. Nếu điều đó xảy ra, OpenAI sẽ phải đối mặt với hàng tỷ đô la cơ sở hạ tầng không được sử dụng và giả thuyết sẽ bị phá vỡ. Nhưng sự tự tin của ông đến từ việc thấy nhiều nguồn cầu độc lập kéo theo tính toán cùng một lúc, cùng với đủ sự linh hoạt để điều chỉnh nếu thời gian hoặc kinh tế có chút chậm lại.