Sam Altman'ın dediği, OpenAI'nin oluşturduğu devasa hesaplama maliyetlerini karşılayacak kadar hızlı gelir artırması gerektiği anlamına geliyor. Şu anda OpenAI'nin talebi karşılayacak yeterli GPU'su yok, bu aslında iyi bir sorun. Bu, insanların inşa ettiklerini istediği anlamına gelir. Gerçek risk kıtlık değil, yeterince ödeme yapan müşteri olmadan önce hesaplamayı fazla artırmaktır. OpenAI, veri merkezleri ve GPU'lar için baştan milyarlarca dolar harcıyor; bu kapasiteyi ChatGPT aboneliklerinden, kurumsal müşterilerin modellerini gömmesinden ve API üzerine inşa eden işletmelerden gelen gelirle doldurabileceğine iddia ediyor. Pahalı bir sinema salonu inşa etmek gibi, boş koltuklar felaket, dolu koltuklar ise bir nakit makinesine dönüşüyor. Temel bilgi, eğitim maliyetlerinin mutlak dolar olarak artmaya devam edeceği, ancak talep doğru ölçeklenirse gelirin yüzde olarak azalacağıdır. Bunu mümkün kılan üç güç: tüketici abonelikleri, kurumsal anlaşmalar ve her bir hesaplama dolarını zamanla daha verimli kılan verimlilik artışları. Kurumsal en kritik kaldıraçtır çünkü işletmeler, bireysel kullanıcılardan çok daha fazla işlem birimi başına ödeme yapar. Sam Altman'ın kabul ettiği risk, çok hızlı çok fazla hesaplama ve talep gecikmesi yaşamaktır. Eğer böyle olursa, OpenAI milyarlarca dolarlık az kullanılan altyapıyla kalır ve tez bozulur. Ancak onun özgüveni, birden fazla bağımsız talep kaynağının aynı anda hesaplamayı çektiğini ve zamanlama ya da ekonominin biraz kayması durumunda ayarlama yapacak kadar esnekliği görmekten kaynaklanıyor.