Sam Altman mengatakan bahwa OpenAI perlu meningkatkan pendapatan dengan cukup cepat untuk membayar biaya komputasi besar yang mereka bangun. Saat ini, OpenAI tidak memiliki cukup GPU untuk memenuhi permintaan, yang sebenarnya merupakan masalah yang bagus. Itu berarti orang menginginkan apa yang mereka bangun. Risiko sebenarnya bukanlah kelangkaan, ini membangun komputasi yang berlebihan sebelum ada cukup pelanggan yang membayar untuk menggunakannya secara menguntungkan. OpenAI menghabiskan miliaran dolar di muka untuk pusat data dan GPU, bertaruh bahwa mereka dapat mengisi kapasitas itu dengan pendapatan dari langganan ChatGPT, pelanggan perusahaan yang menyematkan model mereka, dan bisnis yang membangun API. Ini seperti membangun bioskop mahal, kursi kosong adalah bencana, kursi penuh mengubahnya menjadi mesin uang. Wawasan utamanya adalah bahwa biaya pelatihan akan terus meningkat dalam dolar absolut tetapi menyusut sebagai persentase pendapatan jika permintaan diskalakan dengan benar. Tiga kekuatan memungkinkan hal itu, langganan konsumen, kesepakatan perusahaan, dan peningkatan efisiensi yang membuat setiap dolar komputasi lebih produktif dari waktu ke waktu. Perusahaan adalah pengungkit paling penting karena bisnis akan membayar jauh lebih banyak per unit komputasi daripada pengguna individu. Risiko yang diakui Sam Altman adalah membangun terlalu banyak komputasi terlalu cepat dan mengalami kelambatan permintaan. Jika itu terjadi, OpenAI ditinggalkan dengan miliaran infrastruktur yang kurang dimanfaatkan dan tesis gagal. Tetapi kepercayaan dirinya berasal dari melihat beberapa sumber permintaan independen menarik komputasi sekaligus, bersama dengan fleksibilitas yang cukup untuk menyesuaikan jika waktu atau ekonomi sedikit tergelincir.