Сем Олтман каже, що OpenAI потрібно швидко збільшувати доходи, щоб покрити величезні обчислювальні витрати, які вони створюють. Зараз у OpenAI недостатньо GPU, щоб задовольнити попит, і це насправді є хорошою проблемою. Це означає, що люди хочуть те, що вони будують. Справжній ризик — це не дефіцит, а надмірне навантаження на обчислення, перш ніж з'явиться достатньо платних клієнтів для прибуткового використання. OpenAI витрачає мільярди авансом на дата-центри та GPU, сподіваючись, що зможе заповнити цю потужність доходом від підписок на ChatGPT, корпоративних клієнтів, які впроваджують свої моделі, та бізнесу, що базується на API. Це як будувати дорогий кінотеатр: порожні місця — катастрофа, повні місця перетворюють його на банкомат. Головне розуміння полягає в тому, що витрати на навчання продовжуватимуть зростати в абсолютних грошах, але зменшуватимуться у відсотках від доходу, якщо попит правильно масштабуватиметься. Три чинники роблять це можливим: споживчі підписки, корпоративні угоди та підвищення ефективності, які роблять кожен долар обчислювальної роботи продуктивнішим з часом. Корпоративний сектор — найважливіший важіль, оскільки бізнеси платять значно більше за одиницю обчислювальної інформації, ніж окремі користувачі. Ризик, який визнає Сем Олтман, — це надто швидке накопичення обчислювань і затримка попиту. Якщо це станеться, OpenAI залишиться з мільярдами недовикористаної інфраструктури, і теза зламається. Але його впевненість походить від того, що кілька незалежних джерел попиту одночасно використовують обчислення, а також достатньо гнучкості, щоб коригувати, якщо час або економіка трохи збиваються.