サム・アルトマンは、OpenAIが膨大な計算コストを賄うために十分な速さで収益を伸ばす必要があると言っています。 現時点でOpenAIは需要を満たすだけのGPUが不足しており、これはむしろ良い問題です。 それは人々が自分たちが作っているものを欲しがっているということです。 本当のリスクは希少性ではなく、十分な有料顧客が利益を出せる前に計算を過剰に構築することです。 OpenAIはデータセンターやGPUに数十億ドルを初期投資し、ChatGPTのサブスクリプション、企業のモデル組み込み、APIを基盤としたビジネスの収益でその容量を埋められると賭けています。 高価な映画館を建てるようなもので、空席は大惨事で、満席になると現金自動販売機のようになる。 重要な洞察は、トレーニングコストは絶対的な金額で上昇し続ける一方で、需要が正しく拡大すれば収益割合は縮小するということです。 それを可能にするのは、消費者のサブスクリプション、エンタープライズの取引、そして時間とともに1ドルの計算コストをより生産的にする効率向上の3つの要因です。 エンタープライズは最も重要なレバーであり、企業は個々のユーザーよりも単位あたりはるかに多くのコストを支払うからです。 サム・アルトマンが認めるリスクは、計算量をあまりにも速く構築しすぎて需要の遅れが生じることです。 もしそうなれば、OpenAIは数十億ドルの未活用インフラを抱え、その仮説は崩れます。 しかし、彼の自信は、複数の独立した需要源が同時に計算を活用し、タイミングや経済性が少しでも調整できる柔軟性があることから得ています。