Faire connaissance avec des acquéreurs potentiels dans votre domaine augmente les chances qu'ils vous acquièrent — si vous le faites de la bonne manière. Pourquoi ? Parce que cela crée de la confiance. Et une grande partie des fusions et acquisitions repose sur la confiance. L'équipe que nous venons d'acquérir … va-t-elle partir ? Va-t-elle faire le minimum ? Va-t-elle se développer ? Va-t-elle tout déchirer ? La confiance est tout aussi importante que les dollars dépensés. Peut-être même plus. Lorsque une grande entreprise achète votre start-up, ce n'est pas vraiment pour votre code. Ni pour vos quelques millions de revenus récurrents annuels. C'est la confiance que vous pouvez les aider à développer quelque chose qui sera vraiment, vraiment énorme.

Le chômage invisible va vraiment augmenter dans le secteur technologique en 2026. Il est déjà là, il ne se manifeste simplement pas encore dans les chiffres, et il est alimenté par l'IA. Mais la cause profonde est multi-couches. Jusqu'à présent, l'IA n'a pas directement remplacé de nombreux humains en dehors du support : #1. Presque tous les PDG de B2B que je connais veulent diriger une équipe plus légère en 2026. Ils le voulaient aussi en 2025, mais maintenant ils exécutent le plan à fond. Tout le monde veut un effectif plat ou proche, associé à une forte croissance. En gros, cela signifie un ARR par employé beaucoup plus élevé. Cela signifie beaucoup moins d'emplois à mesure que les start-ups se développent. #2. Remplacer les départs par de l'IA est un objectif parmi les 5 principaux. C'est différent de licencier des gens pour les remplacer par de l'IA. Cela signifie que lorsque des personnes partent, nous essaierons simplement de les remplacer par un agent IA. C'est une réduction douce. Presque tous les PDG veulent faire cela, #3. Pas d'intérêt pour les employés qui ne peuvent pas vraiment conduire le changement lié à l'IA. C'est la vérité silencieuse. La plupart des PDG que je connais, même aujourd'hui, pensent que la moitié de leur équipe est encore la mauvaise équipe. Ils ne comprennent pas vraiment ou n'utilisent pas l'IA. Ils ne peuvent pas gérer des agents. Et former des gens pour l'ère de l'IA a connu un succès limité jusqu'à présent. #4. Tout le monde a besoin de plus d'ingénieurs, mais pas des mêmes ingénieurs. Cela crée une énorme disruption dans les organisations de développement, et nous apprenons encore. Les développeurs qui résistent aux outils d'IA ? De bons mais pas excellents diplômés universitaires ? Personne ne les veut vraiment plus. Mais ils ont toujours besoin d'humains. Juste que les start-ups et les dirigeants veulent des développeurs qui sont des maîtres du codage alimenté par l'IA, des LLM, etc. Le diplômé en informatique de niveau moyen d'une université non classée parmi les 5 meilleures... voit souvent zéro offre d'emploi. #5. Les gens ne veulent souvent tout simplement pas des nouveaux emplois. Pas vraiment. Les CRO veulent-ils gérer 20 agents IA eux-mêmes ? Les CMO veulent-ils revenir à la création de campagnes eux-mêmes avec des agents IA, et devoir livrer des leads aux ventes eux-mêmes ? Les AE et SDR sont-ils prêts à devenir des mini-FDE et à déployer des produits agentiques pour les clients eux-mêmes ? La vérité honnête est que beaucoup ne veulent pas de ces emplois. Ils veulent les emplois de 2021. Qui sont partis. Donc, de nombreux emplois ouverts resteront en réalité non pourvus en raison de ce décalage. Ce qui conduira à encore plus de remplacements par l'IA. Même là où il y a un budget pour un emploi humain à six chiffres. Ce sera une année d'augmentation significative du chômage invisible. Ce n'est pas une bonne chose. Mais cela arrive.

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