遺伝率:形質が遺伝的介入に対してどの程度局所的に反応するか。 可塑性:形質が環境介入に対してどの程度局所的に反応するか。 ブリーダーや遺伝子工学者は遺伝率に気を配る必要があります。教育者やトレーナーは可塑性に気を配る必要があります。

遺伝率は一定の環境を前提として推定され、可塑性はその逆を前提としています。もちろん、どちらの仮定も間違っています:環境は一定ではなく、人口も一定ではありません。しかし、ほとんどの場合、地元の見積もりが機能します。

特定の形質の高い遺伝率は、可塑性が低いことを意味するものではなく、その逆も同様です。どちらも、特性が(既知の)介入に対してどれほど敏感であるかについてです。大人の髪の色は、遺伝学と環境の両方の変化に非常に敏感で、頭の数は両方に鈍感です。

遺伝率の推定値は、集団に実際に存在する遺伝的分散、可塑性は実際に存在する環境分散にも関連しています。私たちはどちらもそれほど気にしていません。私たちが実際に気にしているのは、他の場所では定義されていないものであり、人々はそれを暗黙のうちに常に使用しています:既知の介入、およびもっともらしく発見可能な介入の下で推定された反事実の遺伝率と可塑性です。

通常定義されているように、遺伝率と可塑性はパールの計算を使用しません。彼らは介入下で何を期待するかを教えてくれず、観察から何を予測すべきかだけを教えてくれます。私たちが実際に望んでいるのは、代わりに期待される遺伝率/可塑性と呼べるものです。

アクティブ推論では、変分自由エネルギーの最小化と期待自由エネルギーの最小化を同様に区別します。非常に大まかに言えば、期待される自由エネルギーはあいまいさ(未知の未知数)を説明します。介入セットや指標が間違っている場合はどうなりますか?

完璧な情報と無限の計算では、これらは同じです。モデルが正しく完全であれば、答えに移動するだけです。しかし、物事が曖昧であれば...介入についてもっと学ぶために介入することと、現実的な理由で介入することとトレードオフする必要があります。

すべての一人の介入をテストすると、ほとんどが社会的に独立した一連の特性が見つかります。社会規範が重要な特性があれば、それはあなたには見えません。そのようなRCTのいくらでもそれを見つけることはできません。次に、実験的に機能することが確認されたすべての介入が 1 人の介入であるという事実を利用して、どの実験を実行するかに優先順位を付けると...罠が閉じます。

解決策は謙虚さです。一般的な介入と環境介入の両方の結果は信じられないほど複雑で、予測するのが困難です。私たちはいくつかのことを知っていますが、私たちの知識の限界は非常に現実的です。何が可能で何が不可能かについて決定的な声明を出すのは賢明ではありません。

より多くのことを学ぶことにオープンであり続けることで、私たちは、本当の学習につながるかもしれない好奇心や不和の小さなメモに気づく機会を自分自身に与えます。そして、このテーマの重要性と、今日の私たちの明らかに限られたスキルを考えると、そのような謙虚さが必要です。