Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Di truyền: mức độ phản ứng của một đặc điểm đối với các can thiệp di truyền.
Tính linh hoạt: mức độ phản ứng của một đặc điểm đối với các can thiệp môi trường.
Nhà lai tạo và kỹ sư di truyền nên quan tâm đến di truyền. Giáo viên và huấn luyện viên nên quan tâm đến tính linh hoạt.
Khả năng di truyền được ước tính với giả định môi trường không đổi, trong khi tính linh hoạt giả định điều ngược lại. Cả hai giả định này đều không đúng: môi trường không phải là không đổi và quần thể cũng vậy. Nhưng các ước tính địa phương vẫn hoạt động, chủ yếu.
Di truyền cao cho một đặc điểm nhất định không có nghĩa là tính linh hoạt thấp, hoặc ngược lại. Cả hai đều liên quan đến việc một đặc điểm nhạy cảm như thế nào với các can thiệp (đã biết). Màu tóc của người lớn rất nhạy cảm với những thay đổi trong cả di truyền và môi trường, trong khi số lượng đầu thì không nhạy cảm với cả hai.
Các ước tính về tính di truyền cũng tương đối với phương sai di truyền thực sự tồn tại trong quần thể, khả năng thích ứng với phương sai môi trường thực sự tồn tại. Chúng tôi không thực sự quan tâm nhiều đến cả hai điều đó. Điều mà chúng tôi thực sự quan tâm là một điều mà tôi chưa thấy được định nghĩa ở nơi khác, mặc dù mọi người ngầm sử dụng nó mọi lúc: tính di truyền và khả năng thích ứng phản thực tế ước tính dưới các can thiệp đã biết, và dưới các can thiệp có thể khám phá được.
Như thường được định nghĩa, khả năng di truyền và tính linh hoạt không sử dụng phép tính do của Pearl. Chúng không cho bạn biết điều gì sẽ xảy ra dưới sự can thiệp, chỉ cho bạn biết điều gì có thể dự đoán từ quan sát. Điều chúng ta thực sự muốn là một cái gì đó mà chúng ta có thể gọi là khả năng di truyền/tính linh hoạt mong đợi.
Suy diễn chủ động phân biệt tương tự giữa việc giảm thiểu năng lượng tự do biến thiên và giảm thiểu năng lượng tự do kỳ vọng. Nói một cách rất đơn giản, năng lượng tự do kỳ vọng tính đến sự mơ hồ (những điều không biết mà không biết). Thì sao nếu bộ can thiệp hoặc các chỉ số của bạn là sai?
Với thông tin hoàn hảo và khả năng tính toán vô hạn, những điều này là như nhau. Nếu mô hình của bạn là chính xác và đầy đủ, bạn có thể đơn giản đi đến câu trả lời. Nhưng nếu mọi thứ không rõ ràng… bạn phải cân nhắc giữa việc can thiệp để tìm hiểu thêm về can thiệp, và can thiệp vì lý do thực tiễn.
Nếu bạn thử nghiệm tất cả các can thiệp một người, bạn sẽ tìm thấy tập hợp các đặc điểm chủ yếu độc lập về mặt xã hội. Nếu có một đặc điểm mà các chuẩn mực xã hội quan trọng, nó sẽ không thể nhìn thấy được với bạn. Không có số lượng RCT nào như vậy có thể tìm ra nó. Nếu bạn sau đó sử dụng thực tế rằng tất cả các can thiệp đã được xác minh thực nghiệm là các can thiệp một người để ưu tiên các thí nghiệm cần thực hiện... cái bẫy sẽ khép lại.
Giải pháp là sự khiêm tốn. Kết quả của cả can thiệp chung và can thiệp môi trường đều rất phức tạp và khó dự đoán. Chúng ta biết một số điều, nhưng giới hạn của kiến thức của chúng ta là rất thực tế. Việc đưa ra những tuyên bố chắc chắn về những gì có thể hoặc không thể là không khôn ngoan.
Bằng cách luôn mở lòng để học hỏi thêm, chúng ta cho phép bản thân có cơ hội nhận ra những ghi chú nhỏ về sự tò mò, về sự bất đồng, có thể dẫn đến việc học hỏi thực sự. Và với tầm quan trọng của chủ đề này, cùng với kỹ năng của chúng ta hiện tại rõ ràng là hạn chế, sự khiêm tốn như vậy là cần thiết.
116
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
