遺傳性：一個性狀對基因干預的地方響應程度。 可塑性：一個性狀對環境干預的地方響應程度。 育種者和基因工程師應該關心遺傳性。教育者和訓練者應該關心可塑性。

遺傳性是基於假設環境不變來估算的，而可塑性則假設相反。這兩個假設當然都是錯誤的：環境並不恆定，族群也不是。但當地的估算大多是有效的。

某一特徵的高遺傳性並不意味著低可塑性，反之亦然。它們都與特徵對（已知）干預的敏感性有關。成人的髮色對遺傳和環境的變化非常敏感，而頭數對這兩者則不敏感。

遺傳力的估計也相對於實際存在於族群中的遺傳變異，以及對實際存在的環境變異的可塑性。我們對這兩者並不太在意。我們真正關心的是一些我在其他地方未見定義的東西，雖然人們隱含地一直在使用：在已知干預下的估計反事實遺傳力和可塑性，以及在可合理發現的干預下的情況。

根據通常的定義，遺傳性和可塑性並不使用 Pearl 的 do-calculus。它們並不告訴你在干預下會期待什麼，只告訴你從觀察中預測什麼。我們實際上想要的是可以稱之為預期遺傳性/可塑性的東西。

主動推理在最小化變異自由能和最小化期望自由能之間做了類似的區分。粗略來說，期望自由能考慮了模糊性（未知的未知）。如果你的干預集或指標是錯誤的呢？

在擁有完美資訊和無限計算能力的情況下，這些是相同的。如果你的模型是正確且完整的，你可以直接得出答案。但如果情況模糊不清……你必須在介入以了解更多關於介入的資訊和出於實用原因進行介入之間做出權衡。

如果你測試所有單人干預，你會發現一組主要社會獨立的特徵。如果有一個特徵是社會規範重要的，那麼它對你來說將是不可見的。無論多少這樣的隨機對照試驗（RCT）都無法找到它。如果你然後利用所有經過實驗驗證有效的干預都是單人干預這一事實來優先考慮要進行哪些實驗……陷阱就關閉了。

解決方案是謙遜。一般和環境干預的結果非常複雜且難以預測。我們知道一些事情，但我們知識的界限是非常真實的。對於什麼是或不是可能的做出明確的陳述是不明智的。

通過保持開放的學習態度，我們讓自己有機會注意到那一絲好奇心和不和諧，這可能會導致真正的學習。考慮到這個主題的重要性，以及我們今天顯然有限的技能，這種謙遜是必要的。