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Patrick OShaughnessy
construindo @psumvc @joincolossus hospedando @investlikebest
Uma lição dos últimos anos é que há uma maior disposição para gastar em produtos de alta gama do que apreciávamos.
Os preços dos quartos de hotel dispararam para valores ridículos durante a COVID e simplesmente nunca se reajustaram.
Um jantar para dois em Nova Iorque, sem bebidas, custa $350 e ninguém se surpreende.

Sheel MohnotHá 22 horas
Sentem que estão realmente a testar os limites do que as pessoas estão dispostas a gastar.
1000$ por almofada, 1000$ por um cobertor MAIS a taxa mensal (+ o pod)
Já gastei 5 mil dólares e 200$/ano
As margens devem ser boas

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As opiniões de Dylan sobre OpenAI, Anthropic, AMD, xAI, Oracle, Meta e Google:
OpenAI → “Super incrível.”
Anthropic → “Estou na verdade mais otimista em relação à Anthropic do que em relação à OpenAI… A receita deles está acelerando muito mais rápido porque o que eles estão focando é mais relevante para aquele mercado de software de $2 trilhões, enquanto a OpenAI está dividida entre software, IA para ciência, IA para consumidores, etc… A Anthropic está definitivamente executando melhor no lado do software.”
AMD → “Eu os adoro, mas eles são bem medianos.”
xAI → “Eles estão em real perigo de não conseguir levantar capital. Claro que todo mundo vai dar capital ao Elon, mas a escala de capital necessária para ele se manter—ele pode conseguir a próxima aposta… a xAI pode chegar à próxima fase de computação. Eles não terão mais computação do que a OpenAI. Eles não têm mais computação do que qualquer empresa individual—Google, Meta, etc. Mas eles terão o maior centro de dados individual. Eles terão uma equipe muito focada e o que fizerem com isso, precisam fazer algo realmente grande. Caso contrário, ficarão para trás na corrida. E o Elon não deixará isso acontecer. Ele pode subsidiar e financiar esta rodada. Mas, por mais rico que ele seja, ele não pode ir para um centro de dados de 3 gigawatts a menos que consiga capital, o que ele não pode fazer a menos que consiga receita e captação de recursos.”
Oracle → “A Oracle vai ganhar tanto dinheiro se você acreditar que a OpenAI é bem-sucedida.”
Meta → “Acho que a Meta tem as cartas para potencialmente dominar tudo… a única empresa no mundo que tem toda a pilha de bom hardware—isso é o que a Meta acabou de mostrar com seus óculos com tela—mais os bons modelos, mais a capacidade de servi-los, mais o conhecimento e know-how em torno de sistemas de recomendação para saber que conteúdo colocar na frente do usuário. São esses quatro elementos que você precisa, além do capital. Acho que a Meta está tão perto de ser a única empresa que pode fazer isso.”
Google → “Eu estava bem pessimista em relação ao Google há dois anos, mas agora estou super otimista. Eles estão acordando em todos os aspectos. Eles estão pegando os TPUs, estão vendendo-os externamente, estão pegando seus modelos e estão realmente competitivos com eles, e estão treinando cada vez melhor. Eles estão sendo agressivos em investimentos em infraestrutura.
Ainda há muita disfunção em toda a empresa, mas eles têm o negócio de hardware que podem pivotar para isso. Eles têm o Android, YouTube, [e] todos esses IPs, eles têm a busca que pode se unir quando mudarmos para essa próxima interface de consumidor. Mas também podem dominar o sentido profissional também, potencialmente. E acho que o Google está bem posicionado para capturar ambos os mercados, ou uma parte significativa de ambos.”

Patrick OShaughnessy30/09/2025
A minha conversa com @dylan522p sobre tudo o que sempre quiseste saber sobre a incrível construção que está a acontecer na infraestrutura de IA
Esta é uma visita rápida pelas empresas, negócios, modelos, chips, fontes de energia, parcerias e pessoas que impulsionam a IA
O Dylan é uma espécie de génio. Eu gostaria que existisse uma versão dele para cada assunto. Espero que gostes disto tanto quanto eu gostei.
Marcos temporais:
0:00 Introdução
0:39 O Glitch do Dinheiro Infinito
4:42 A Aposta da Oracle na OpenAI
6:06 O Investimento Estratégico da Nvidia e a Mecânica dos Negócios
9:17 Por que Modelos Maiores Nem Sempre São Melhores
15:07 O Problema da Curva de Adoção
19:01 A Tokenomics da IA
23:59 Sobre-Parametrização e Aprendizagem de Modelos
28:10 Construindo Ambientes para Treinamento de IA
32:16 IA na Vida Quotidiana
34:46 O Futuro do Raciocínio e Escalonamento de Cálculo
44:34 O Espectro do Otimismo em IA
46:29 Cronograma para AGI
49:25 Guerras de Talento
58:37 Dinâmicas de Poder no Ecossistema de IA
1:18:42 IA para Ciência dos Materiais e Tecnologia Avançada
1:22:21 Construindo Infraestrutura
1:29:55 EUA vs China: Quem Realmente Precisa de IA para Vencer?
1:37:42 Favoritos dos Urso da IA
1:48:08 Ronda Rápida: Impressões sobre Empresas
1:55:11 A Morte dos Modelos de Negócio SaaS Tradicionais
2:00:24 A Coisa Mais Amável
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