Yapay zeka çıkarımı kalitesini matematiksel olarak nasıl kanıtlarsınız? İstatistiksel uzlaşma doğrulaması: birden fazla doğrulayıcı gömülü alanındaki çıktıları analiz eder, outlileri tespit eder, Bizans hata toleransını sağlar. Bu öznel denetim değil. Bu, yapay zeka güvenilirliğinin kriptografik kanıtı. 🧵

İşte nasıl çalışıyor: Adım 1: Birden fazla bağımsız doğrulayıcı → Dağıtık doğrulayıcı ağı aynı yapay zeka çıkarımını analiz ediyor → Tek bir başarısızlık veya güven noktası yok → Coğrafi ve operasyonel çeşitlilik Bir validatörü tehlikeye atamıyor = ağı tehlikeye atamıyor

Adım 2: Gömülü uzay analizi → yapay zeka çıktılarının matematiksel gömülmeye dönüştürülmesi → Benzer çıktılar vektör uzayında kümelenir → Matematiksel olarak tespit edilebilir Outlier'lar → Farklı model mimarilerinde çalışır Bir doğrulayıcının çıktısı çok yanlışsa = kırmızı bayrak 🚩

Adım 3: Bizans hata toleransı → Ağ, doğrulamacılar kötü niyetli olsa bile güvenli kalıyor → Süper çoğunluk uzlaşması gerektirir (örneğin, 2/3+ anlaşma) → Kanıtlanabilir yanlış doğrulama için ekonomik cezalar (kesme) Oyun teorisi, dürüst davranışın en kârlı ✅ olmasını sağlar