Я завжди вважав, що замість алфавітного бестіарію з алігаторами, ведмедями та кішками ми повинні навчати дітей психофауні та алгоритмам, але персоніфікованим, названим та прикладом. a — для Attention Harvester, b — для Black Box, c — для Clickbait. Це точно відображає типи хижаків, з якими вони насправді зіткнуться
Врешті-решт, споживачі начебто отримують загальне уявлення про це після того, як їх сильно забивають у певну область, але навіть я, будучи таким же аналітичним і технічним, як і я, часто недооцінюю абсурдну величину вибіркового тиску, який входить у найгрізніші алгоритми
контекст: розмірковував про те, як у багатьох добре фінансованих додатках для ігор + азартних ігор найкращі штучні інтелекти/опоненти не просто оптимізовані для виграшу/програшу, а для того, щоб мати цілком оптимальну траєкторію, яка змушує вас думати, що ви програєте, а потім думати, що ви збираєтеся виграти. Тоді переконайтеся, що ви просто ледь програєте
36,63K