这几小时我一直在@almanak上测试流动性提供策略，实际上和我之前发的交易机器人是一样的， 这里我为你详细分析一下，我开始在usdc/clanker上进行小规模测试，以挑战超过$10K的流动性阈值，但AI策略不断确认我的选择，而它却一直失败，我认为那里有一些“改进空间”.. 所以我切换到了Usdc/Ping，流动性稳定，约在$70k左右，结果非常顺利。 测试中的关键点 - 头寸立即打开 - 费用估算与实时数据非常吻合 - 仪表板比以往任何时候都更好（第一次尝试时很笨重） - 唯一的不稳定行为来自低流动性池（改进空间） 我今天的设置 - 头寸类型为不对称双边（这是我在进行流动性提供时感到舒适的方式） - 范围集中在当前市场价格附近 - 每侧带宽大约为20% - 偏向略微看涨，通过边界比率进行风险投资，我相信？ - 只有在超出范围时才进行自动再平衡（最小化永久性无常损失） 为什么这很重要 这让我可以维持流动性提供头寸，而无需盯着图表或微观管理退出。它收取费用，遵循我设定的规则，并保持完全可验证的链上。这种结构一旦almanak代币游戏推出，可能会成为我的基线，他们说背后有激励措施。 现在我有一个按我想要的方式运行的实时设置。我会在接下来的几天内跟踪结果，并根据需要调整逻辑，但目前我对这个偏向设置感到满意。 /\ccelerate!