這幾個小時我一直在 @almanak 測試流動性提供策略，實際上和我之前發的交易機器人一樣， 這裡我為你分解一下，我從 usdc/clanker 開始進行小規模測試，以挑戰超過 $10K 的流動性閾值，但 AI 策略不斷重申我的選擇，並且不斷失敗，我認為那裡有一些 "改進空間" .. 所以我轉向了 Usdc/Ping，那裡的流動性穩定，約在 $70k 左右，運行得非常順利。 測試中的關鍵點 - 位置立即開啟 - 費用估算與實時數字非常吻合 - 儀表板比以往更好（第一次嘗試時很笨重） - 唯一不穩定的行為來自低流動性池（改進空間） 我今天的設置 - 位置類型為不對稱雙邊（這是我在玩流動性提供時感到舒適的方式） - 範圍集中在當前市場價格附近 - 每側的帶寬大約為 20% - 偏向略微看漲，通過邊界比率進行風險操作，我相信？ - 自動化再平衡僅在超出範圍時進行（最小化永久損失） 為什麼這很重要 這讓我能夠維持流動性提供位置，而不必盯著圖表或微觀管理退出。它收集費用，遵循我設定的規則，並保持完全可驗證的鏈上。這個結構一旦 almanak 代幣遊戲推出，可能會成為我的基準，因為他們說背後有激勵。 現在我有一個實時設置，按照我想要的方式運行。我會在接下來的幾天內跟蹤結果，根據需要調整邏輯，但目前我對這個偏向設置感到滿意。 /\ccelerate!