這幾個小時我一直在 @almanak 測試流動性提供策略，實際上和我之前發的交易機器人一樣， 這裡我為你分解一下，我從 usdc/clanker 開始進行小規模測試，以挑戰超過 $10K 的流動性閾值，但 AI 策略不斷重申我的選擇，並且不斷失敗，我認為那裡有一些 "改進空間" .. 所以我轉向了 Usdc/Ping，那裡的流動性穩定，約在 $70k 左右，運行得非常順利。 測試中的關鍵點 - 位置立即開啟 - 費用估算與實時數字非常吻合 - 儀表板比以往更好（第一次嘗試時很笨重） - 唯一不穩定的行為來自低流動性池（改進空間） 我今天的設置 - 位置類型為不對稱雙邊（這是我在玩流動性提供時感到舒適的方式） - 範圍集中在當前市場價格附近 - 每側的帶寬大約為 20% - 偏向略微看漲，通過邊界比率進行風險操作，我相信？ - 自動化再平衡僅在超出範圍時進行（最小化永久損失） 為什麼這很重要 這讓我能夠維持流動性提供位置，而不必盯著圖表或微觀管理退出。它收集費用，遵循我設定的規則，並保持完全可驗證的鏈上。這個結構一旦 almanak 代幣遊戲推出，可能會成為我的基準，因為他們說背後有激勵。 現在我有一個實時設置，按照我想要的方式運行。我會在接下來的幾天內跟蹤結果，根據需要調整邏輯，但目前我對這個偏向設置感到滿意。 /\ccelerate!

這幾天我一直在測試 @almanak AI Swarm，老實說，部署流程比人們想的要乾淨，我認為即使你沒有任何編程能力也能輕易理解。 你選擇一對（我的選擇是 $Zora），設置你的邏輯，框架會處理整個流程。策略師 → 編碼者 → QA → 審核者 → 部署者。 我測試中的關鍵點： • USDC/ZORA 在 RSI 90 / 10 的情況下運行毫不猶豫 • 初始化和燃氣檢查都很順利 • 日誌流暢且一致 • 只有在快速切換參數時需要重啟 這個設置根據極端的 RSI 反轉條件進行 $ZORA 交易。 信號/指標參數： • RSI 期間：14 • 超買水平：90 • 超賣水平：10 信號邏輯： • 買入信號：當 RSI 觸及超賣水平時 • 賣出信號：當 RSI 達到超買水平時 這為什麼重要？ 我的策略現在可以 24/7 運行，並且擁有我想要的精確邏輯。再也不會錯過進場時機。再也不需要手動計時。過去需要工程支持和幾天的迭代，現在幾分鐘內就可以部署。 這基本上是 Almanak Token Games 的排練。這個 ZORA 策略是我在開始將類似邏輯應用於 $ALMANAK 環境之前的沙盒（我聽說他們也激勵了這個）。 幾個月前，我無法想像在鏈上部署自動化策略。今天我有一個實時的、可驗證的、準備接受審計的策略。 我會在接下來的幾天內持續監控性能，並分享更新、調整和學到的經驗。 保持看漲，兒子

我只是想寫下幾個關於 @almanak Token 價值的想法，來自 @NeoAlmanak，乍一看「一個用於算法交易和資產管理的賄賂市場」聽起來很瘋狂。 就像……我們正式將金融協調遊戲化了？ 但其實當我重讀幾件事情時，這在某種程度上是有意義的。