ik heb de lp-strategie getest op @almanak de afgelopen uren, het is eigenlijk hetzelfde als de trading bot in de vorige post die ik eerder deed, hier is een uiteenzetting voor jou, ik begon met een kleine test op usdc/clanker om de liquiditeitsdrempel van >$10K uit te dagen, maar de AI-strategie blijft mijn keuze bevestigen en het blijft falen, wat ik denk dat er "ruimte voor verbetering" is.. dus schakelde ik over naar Usdc/Ping waar de liquiditeit stabiel is rond de $70k zone, en het ging perfect soepel belangrijke punten uit de test - Positie werd onmiddellijk geopend - Kostenramingen kwamen goed overeen met de live cijfers - dashboard is beter dan ooit (het was onhandig bij de eerste poging) - alleen onstabiel gedrag kwam van low liquidity pools (ruimte voor verbetering) mijn setup vandaag - positie type was asymmetrisch aan beide zijden (wat ik comfortabel vind om te gebruiken bij LP) - bereik is gecentreerd nabij de huidige marktprijs - bandbreedte ongeveer 20% aan elke kant - bias leunde een beetje bullish door de bound ratio wat ik geloof dat in risicovolle spelen speelt? - automatisering herbalanceert alleen wanneer het buiten het bereik is (minimaliseert de permanente IL-verliezen) waarom dit relevant is dit stelt me in staat om een lp-positie te behouden zonder de grafieken te bekijken of micromanagement van uitgangen. het verzamelt kosten, respecteert de regels die ik heb ingesteld, en blijft volledig verifieerbaar onchain. deze exacte structuur zal waarschijnlijk mijn basislijn worden zodra de almanak-token spellen worden uitgerold waarvan ze zeggen dat er een incentive achter zit nu heb ik een live setup die draait zoals ik wil. ik zal de resultaten de komende dagen volgen en de logica indien nodig aanpassen, maar voor nu voel ik me comfortabel met deze bias setup /\ccelerate!

Ik heb de afgelopen dagen @almanak AI Swarm getest en eerlijk gezegd is de implementatiestroom schoner dan mensen denken en ik denk dat het gemakkelijk te begrijpen is, zelfs als je geen programmeervaardigheden hebt. Je kiest een paar (de mijne is $Zora), stelt je logica in en het framework beheert de hele pipeline. Strategist → coder → QA → reviewer → deployer. Belangrijke dingen uit mijn test: • USDC/ZORA met RSI 90 / 10 draaide zonder aarzeling • Initialisatie en gascontroles waren soepel • Logs werden schoon en consistent gestreamd • Alleen een herstart nodig gehad bij te snelle parameterwisselingen Deze setup handelt $ZORA op basis van extreme RSI omkeercondities. Signaal/Indicatorparameters: • RSI-periode: 14 • Overgekochte niveau: 90 • Oververkochte niveau: 10 Signaallogica: • Koop Signaal: WANNEER RSI het oververkochte niveau raakt • Verkoop Signaal: WANNEER RSI het overgekochte niveau bereikt Waarom is dit belangrijk? Mijn strategieën kunnen nu 24/7 draaien met de exacte logica die ik wil. Geen gemiste ingangen meer. Geen handmatige timing meer. Wat vroeger engineeringondersteuning en dagen van iteratie vereiste, kan nu in minuten worden geïmplementeerd. Dit is in wezen een repetitie voor de Almanak Token Games. Deze ZORA-strategie is mijn sandbox voordat ik vergelijkbare logica begin toe te passen in de $ALMANAK-omgeving (ik heb gehoord dat ze deze ook hebben gestimuleerd). Een paar maanden geleden had ik me niet kunnen voorstellen geautomatiseerde strategieën on-chain te implementeren. Vandaag heb ik er een live, verifieerbaar en audit-klaar. Ik blijf de prestaties de komende dagen volgen en zal updates, aanpassingen en geleerde lessen delen. Blijf bullish, zoon.

Ik wil gewoon een paar gedachten opschrijven over de waarde van de @almanak Token van @NeoAlmanak. Op het eerste gezicht klinkt "een omkoopmarkt voor algoritmische handel en vermogensbeheer" wild. Zoals... hebben we financiële coördinatie officieel gamified? Maar eigenlijk komt het bij me op als ik een paar dingen herlees en het begint op de een of andere manier logisch te worden.