ho testato la strategia lp su @almanak in queste ultime ore, è in realtà la stessa cosa del trading bot nel post precedente che ho fatto prima, ecco come la scompongo per te, ho iniziato con un piccolo test su usdc/clanker per sfidare la soglia di liquidità di >$10K, ma la strategia AI continua a confermare la mia scelta e continua a fallire, il che penso ci sia "Margine di Miglioramento" lì.. quindi sono passato a Usdc/Ping dove la liquidità è stabile, intorno alla zona di $70k, e è andato tutto perfettamente liscio cose chiave dal test - Posizione aperta immediatamente - Le stime delle commissioni erano ben allineate con i numeri dal vivo - il dashboard è migliore che mai (era ingombrante al primo tentativo) - l'unico comportamento instabile proveniva da pool di bassa liquidità (margine di miglioramento) la mia configurazione oggi - il tipo di posizione era su due lati asimmetrici (che mi sento a mio agio a usare quando gioco LP) - l'intervallo è centrato vicino al prezzo di mercato attuale - larghezza della banda di circa il 20% su ciascun lato - inclinazione leggermente rialzista attraverso il rapporto di bound che credo giochi in operazioni rischiose? - il riequilibrio automatico avviene solo quando è al di fuori dell'intervallo (minimizza le perdite permanenti di IL) perché questo è rilevante questo mi consente di mantenere una posizione lp senza guardare i grafici o gestire micromanagement delle uscite. raccoglie commissioni, rispetta le regole che ho impostato e rimane completamente verificabile onchain. questa struttura esatta probabilmente diventerà la mia base una volta che i giochi del token almanak verranno lanciati, di cui dicono ci siano incentivi dietro ora ho una configurazione live che funziona come voglio. monitorerò i risultati nei prossimi giorni e modificherò la logica se necessario, ma per ora mi sento a mio agio a sedere su questa configurazione inclinata /\ccelerate!

Ho testato @almanak AI Swarm in questi ultimi giorni e, onestamente, il flusso di distribuzione è più pulito di quanto la gente pensi e credo che possa essere facilmente compreso anche se non hai alcuna abilità di programmazione. Scegli un paio (il mio è $Zora), imposta la tua logica e il framework gestisce l'intero pipeline. Stratega → programmatore → QA → revisore → distributore. Cose chiave dal mio test: • USDC/ZORA con RSI 90 / 10 ha funzionato senza esitazioni • L'inizializzazione e i controlli del gas sono stati fluidi • I log sono stati trasmessi in modo pulito e costante • Ho avuto bisogno di un riavvio solo quando cambiavo i parametri troppo velocemente Questa configurazione scambia $ZORA basandosi su condizioni estreme di inversione RSI. Parametri di Segnale/Indicatore: • Periodo RSI: 14 • Livello di ipercomprato: 90 • Livello di ipervenduto: 10 Logica del Segnale: • Segnale di Acquisto: QUANDO l'RSI tocca il livello di ipervenduto • Segnale di Vendita: QUANDO l'RSI colpisce il livello di ipercomprato Perché questo è importante? Le mie strategie possono ora funzionare 24/7 con la logica esatta che voglio. Niente più ingressi mancati. Niente più tempistiche manuali. Ciò che richiedeva supporto ingegneristico e giorni di iterazione è ora distribuibile in minuti. Questo è fondamentalmente un'esercitazione per i Giochi del Token Almanak. Questa strategia ZORA è il mio sandbox prima di iniziare ad applicare logiche simili all'ambiente $ALMANAK (ho sentito che hanno incentivato anche questa). Qualche mese fa non avrei immaginato di distribuire strategie automatizzate onchain. Oggi ne ho una attiva, verificabile e pronta per l'audit. Continuerò a monitorare le prestazioni nei prossimi giorni e condividerò aggiornamenti, aggiustamenti e lezioni apprese. Rimani rialzista, figlio.

Voglio solo scrivere qualche pensiero sul valore del Token @almanak di @NeoAlmanak, a prima vista "un mercato di tangenti per il trading algoritmico e la gestione degli asset" sembra folle. Tipo... abbiamo ufficialmente gamificato il coordinamento finanziario? Ma in realtà mi viene in mente quando rileggo alcune cose e in un certo senso ha senso.