testowałem strategię lp na @almanak przez ostatnie kilka godzin, to właściwie to samo co bot handlowy w poprzednim poście, który zrobiłem wcześniej, oto jak to rozkładam dla ciebie, zacząłem od małego testu na usdc/clanker, aby sprawdzić próg płynności >$10K, ale strategia AI ciągle potwierdzała mój wybór i ciągle zawodziła, co myślę, że jest "Miejscem do Poprawy".. więc przeszedłem do Usdc/Ping, gdzie płynność jest stabilna, siedząc w okolicy $70k, i poszło to idealnie gładko kluczowe rzeczy z testu - Pozycja otwarta natychmiast - Szacunkowe opłaty dobrze zgrane z rzeczywistymi danymi - pulpit nawigacyjny jest lepszy niż kiedykolwiek (był nieporęczny przy pierwszym podejściu) - jedyne niestabilne zachowanie pochodziło z niskopłynnych pul, (miejsce do poprawy) moja konfiguracja dzisiaj - typ pozycji był asymetryczny dwustronny (co jest dla mnie komfortowe podczas gry w LP) - zakres jest skoncentrowany blisko aktualnej ceny rynkowej - szerokość pasma wynosi około 20% z każdej strony - nastawienie lekko bycze przez stosunek granic, co w moim przekonaniu prowadzi do ryzykownych zagrań? - automatyczne równoważenie tylko wtedy, gdy jest poza zakresem (zminimalizowane trwałe straty IL) dlaczego to jest istotne pozwala mi utrzymać pozycję lp bez oglądania wykresów czy mikrozarządzania wyjściami. zbiera opłaty, respektuje zasady, które ustawiłem, i pozostaje w pełni weryfikowalna na łańcuchu. ta dokładna struktura prawdopodobnie stanie się moją bazą, gdy gry tokenów almanak zostaną uruchomione, o których mówią, że są za tym zachęty teraz mam działającą konfigurację w sposób, w jaki chcę. będę śledzić wyniki przez następne kilka dni i dostosowywać logikę w razie potrzeby, ale na razie czuję się komfortowo z tą konfiguracją nastawioną na bias /\ccelerate!

Testowałem @almanak AI Swarm przez ostatnie kilka dni i szczerze mówiąc, proces wdrażania jest czystszy, niż się wydaje, i myślę, że można go łatwo zrozumieć, nawet jeśli nie masz żadnych umiejętności programistycznych. Wybierasz parę (moja to $Zora), ustawiasz swoją logikę, a framework obsługuje cały proces. Stratega → programista → QA → recenzent → wdrożeniowiec. Kluczowe rzeczy z moich testów: • USDC/ZORA z RSI 90 / 10 działał bez wahania • Inicjalizacja i kontrole gazu były płynne • Logi były przesyłane czysto i konsekwentnie • Tylko potrzebny był restart przy zbyt szybkim przełączaniu parametrów Ta konfiguracja handluje $ZORA na podstawie ekstremalnych warunków odwrócenia RSI. Parametry sygnału/wskaźnika: • Okres RSI: 14 • Poziom wykupienia: 90 • Poziom wyprzedania: 10 Logika sygnału: • Sygnał kupna: KIEDY RSI dotknie poziomu wyprzedania • Sygnał sprzedaży: KIEDY RSI osiągnie poziom wykupienia Dlaczego to ma znaczenie? Moje strategie mogą teraz działać 24/7 z dokładną logiką, jaką chcę. Koniec z pominiętymi wejściami. Koniec z ręcznym timingiem. To, co wcześniej wymagało wsparcia inżynieryjnego i dni iteracji, teraz można wdrożyć w kilka minut. To w zasadzie próba przed grami tokenów Almanak. Ta strategia ZORA to mój plac zabaw, zanim zacznę stosować podobną logikę w środowisku $ALMANAK (słyszałem, że również to zachęcili). Kilka miesięcy temu nie wyobrażałem sobie wdrażania zautomatyzowanych strategii on-chain. Dziś mam jedną na żywo, weryfikowalną i gotową do audytu. Będę monitorować wydajność przez następne kilka dni i dzielić się aktualizacjami, dostosowaniami i wnioskami. Bądź byczy, syn

Chcę tylko zapisać kilka myśli na temat wartości Tokena @almanak od @NeoAlmanak, na pierwszy rzut oka „rynek łapówek dla handlu algorytmicznego i zarządzania aktywami” brzmi szalenie. jakby… oficjalnie zgamifikowaliśmy koordynację finansową? Ale tak naprawdę przychodzi mi to do głowy, gdy przeczytam kilka rzeczy ponownie i w pewnym sensie ma to sens.