estive a testar a estratégia de lp no @almanak estas últimas horas, é na verdade a mesma que o bot de trading no post anterior que fiz, aqui está como eu a divido para vocês, comecei com um pequeno teste no usdc/clanker para desafiar o limiar de liquidez de >$10K, mas a estratégia de IA continua a reafirmar a minha escolha e continua a falhar, o que eu acho que há "Espaço para Melhorias" ali.. então mudei para Usdc/Ping onde a liquidez é estável, em torno da zona de $70k, e correu perfeitamente suave coisas chave do teste - Posição aberta imediatamente - Estimativas de taxas bem alinhadas com os números ao vivo - o painel está melhor do que nunca (era desajeitado na primeira tentativa) - o único comportamento instável veio de pools de baixa liquidez (espaço para melhoria) minha configuração hoje - o tipo de posição era em dois lados assimétricos (com o qual me sinto confortável ao jogar LP) - a faixa está centrada perto do preço de mercado atual - largura de banda de aproximadamente 20% de cada lado - viés levemente otimista através da razão de limite, o que acredito que joga em jogadas arriscadas? - reequilíbrio automatizado apenas quando está fora da faixa (minimizando as perdas permanentes de IL) porque isso é relevante isso permite-me manter uma posição de lp sem olhar para gráficos ou micromanagement de saídas. coleta taxas, respeita as regras que defini e permanece totalmente verificável na blockchain. esta estrutura exata provavelmente se tornará minha linha de base uma vez que os jogos de token almanak sejam lançados, que dizem ter incentivos por trás disso agora tenho uma configuração ao vivo a funcionar da maneira que quero. vou acompanhar os resultados nos próximos dias e ajustar a lógica conforme necessário, mas por agora estou confortável em manter esta configuração de viés /\ccelerate!

Estive a testar o @almanak AI Swarm nos últimos dias e, honestamente, o fluxo de implementação é mais limpo do que as pessoas pensam e acho que pode ser facilmente compreendido mesmo que não tenhas habilidades de programação. Escolhes um par (o meu é $Zora), defines a tua lógica e a estrutura trata de todo o pipeline. Estrategista → programador → QA → revisor → implementador. Coisas chave do meu teste: • USDC/ZORA com RSI 90 / 10 funcionou sem hesitação • A inicialização e as verificações de gás foram suaves • Os logs foram transmitidos de forma limpa e consistente • Só precisei de um reinício ao mudar os parâmetros muito rapidamente Esta configuração negocia $ZORA com base em condições extremas de reversão do RSI. Parâmetros de Sinal/Indicador: • Período do RSI: 14 • Nível de Sobrecompra: 90 • Nível de Sobrevenda: 10 Lógica do Sinal: • Sinal de Compra: QUANDO o RSI atinge o nível de sobrevenda • Sinal de Venda: QUANDO o RSI atinge o nível de sobrecompra Por que isso é importante? As minhas estratégias agora podem funcionar 24/7 com a lógica exata que quero. Não há mais entradas perdidas. Não há mais temporização manual. O que antes exigia suporte de engenharia e dias de iteração agora pode ser implementado em minutos. Isto é basicamente um ensaio para os Jogos do Token Almanak. Esta estratégia ZORA é o meu campo de testes antes de começar a aplicar lógica semelhante ao ambiente $ALMANAK (ouvi que também incentivaram este). Há alguns meses, eu não teria imaginado implementar estratégias automatizadas na blockchain. Hoje tenho uma ativa, verificável e pronta para auditoria. Vou continuar a monitorar o desempenho nos próximos dias e partilhar atualizações, ajustes e lições aprendidas. Fica otimista, filho.

Só quero escrever algumas reflexões sobre o valor do Token @almanak por @NeoAlmanak, à primeira vista "um mercado de subornos para negociação algorítmica e gestão de ativos" soa selvagem. como... nós oficialmente gamificamos a coordenação financeira? Mas na verdade isso me vem à mente quando releio algumas coisas e meio que faz sentido de certa forma.