he estado probando la estrategia de LP en @almanak estas últimas horas, en realidad es lo mismo que el bot de trading en la publicación anterior que hice antes, aquí lo desgloso para ti, comencé con una pequeña prueba en usdc/clanker para desafiar el umbral de liquidez de >$10K, pero la estrategia de IA sigue reafirmando mi elección y sigue fallando, lo que creo que hay "margen de mejora" ahí.. así que cambié a Usdc/Ping donde la liquidez es estable, alrededor de la zona de $70k, y fue perfectamente fluido puntos clave de la prueba - Posición abierta de inmediato - Las estimaciones de tarifas se alinearon bien con los números en vivo - El panel de control es mejor que nunca (era torpe en el primer intento) - El único comportamiento inestable provino de los pools de baja liquidez (margen de mejora) mi configuración hoy - el tipo de posición era asimétrico de dos lados (con el que me siento cómodo al jugar LP) - el rango está centrado cerca del precio de mercado actual - el ancho de banda es aproximadamente del 20% en cada lado - la inclinación es un poco alcista a través de la relación de límites, lo que creo que juega en jugadas arriesgadas? - el rebalanceo automático solo ocurre cuando está fuera del rango (minimiza las pérdidas permanentes de IL) por qué esto es relevante esto me permite mantener una posición de LP sin mirar gráficos o micromanagement de salidas. recoge tarifas, respeta las reglas que establecí y permanece completamente verificable en la cadena. esta estructura exacta probablemente se convertirá en mi base una vez que se lancen los juegos de tokens de almanak, de los cuales dicen que hay incentivos detrás ahora tengo una configuración en vivo funcionando como quiero. seguiré los resultados durante los próximos días y ajustaré la lógica según sea necesario, pero por ahora me siento cómodo con esta configuración de sesgo /\ccelerate!

He estado probando @almanak AI Swarm estos últimos días, y honestamente el flujo de implementación es más limpio de lo que la gente piensa y creo que se puede entender fácilmente incluso si no tienes habilidades de programación. Eliges un par (el mío es $Zora), configuras tu lógica y el marco maneja toda la tubería. Estratega → programador → QA → revisor → implementador. Cosas clave de mi prueba: • USDC/ZORA con RSI 90 / 10 funcionó sin dudar • La inicialización y las verificaciones de gas fueron suaves • Los registros se transmitieron de manera limpia y consistente • Solo necesitaba un reinicio al cambiar parámetros demasiado rápido Esta configuración opera $ZORA basado en condiciones extremas de reversión del RSI. Parámetros de Señal/Indicador: • Periodo RSI: 14 • Nivel de sobrecompra: 90 • Nivel de sobreventa: 10 Lógica de Señal: • Señal de Compra: CUANDO el RSI toca el nivel de sobreventa • Señal de Venta: CUANDO el RSI alcanza el nivel de sobrecompra ¿Por qué es importante esto? Mis estrategias ahora pueden funcionar 24/7 con la lógica exacta que quiero. No más entradas perdidas. No más temporización manual. Lo que antes requería soporte de ingeniería y días de iteración ahora se puede implementar en minutos. Esto es básicamente un ensayo para los Juegos de Tokens de Almanak. Esta estrategia de ZORA es mi campo de pruebas antes de comenzar a aplicar lógica similar al entorno de $ALMANAK (escuché que también incentivaron esto). Hace unos meses no habría imaginado implementar estrategias automatizadas en la cadena. Hoy tengo una en vivo, verificable y lista para auditoría. Seguiré monitoreando el rendimiento durante los próximos días y compartiré actualizaciones, ajustes y lecciones aprendidas. Mantente optimista, hijo.

Solo quiero escribir algunas reflexiones sobre el valor del Token @almanak de @NeoAlmanak, a primera vista "un mercado de sobornos para el trading algorítmico y la gestión de activos" suena salvaje. como... ¿hemos gamificado oficialmente la coordinación financiera? Pero en realidad me viene a la mente cuando releo algunas cosas y, de alguna manera, tiene sentido.