He estado probando la estrategia de LP en @almanak estas últimas horas, en realidad es igual que el bot de trading en el post anterior que hice antes, Aquí te lo explico: empecé con una pequeña prueba en USDC/Clanker para desafiar el umbral de liquidez de >10.000 dólares, pero la IA sigue reafirmando mi elección y sigue fallando, lo que creo que hay algo de "margen de mejoras" ahí... Así que cambié a USDC/Ping, donde la liquidez es estable, rondando los 70.000 dólares, y fue perfectamente fluido Aspectos clave del examen - Puesto abierto inmediatamente - Estimaciones de tarifas bien alineadas con los números en tiempo real - El salpicadero está mejor que nunca (fue torpe a la primera) - solo el comportamiento inestable provenía de pools de baja liquidez (margen de mejora) Mi montaje hoy - el tipo de posición estaba en un doble lado asimétrico (que me resulta cómodo al tocar LP) - el rango está centrado cerca del precio actual de mercado - ancho de banda aproximadamente del 20% en cada lado - ¿El sesgo se inclina un poco alcista a través de la relación de límites, lo que juega en jugadas arriesgadas, creo? - reequilibrio de automatización solo cuando está fuera del rango (minimizando las pérdidas permanentes en IL) Por qué esto es relevante Esto me permite mantener una posición de LP sin estar pendiente de gráficos ni microgestionar salidas. Cobra comisiones, respeta las normas que establezco y sigue siendo totalmente verificable en la cadena de seguridad. Esta estructura exacta probablemente se convertirá en mi base cuando salgan los juegos de tokens de almanak, que dicen que hay incentivos detrás Ahora tengo un sistema en vivo funcionando como quiero. Seguiré los resultados en los próximos días y ajustaré la lógica según sea necesario, pero por ahora me siento cómodo con esta configuración de sesgo /\acelera!

He estado probando @almanak AI Swarm estos últimos días y, honestamente, el flujo de implementación es más limpio de lo que la gente piensa y creo que se puede entender fácilmente incluso si no tiene ninguna capacidad para codificar. Eliges un par (el mío es $Zora), estableces tu lógica y el marco maneja toda la canalización. Estratega → codificador → QA → revisor → implementador. Cosas clave de mi prueba: • USDC/ZORA con RSI 90/10 funcionó sin dudarlo • La inicialización y las comprobaciones de gas fueron fluidas • Los registros se transmitieron limpios y consistentes • Solo necesitaba un reinicio cuando cambiaba los parámetros demasiado rápido Esta configuración opera $ZORA en función de las condiciones extremas de reversión del RSI. Parámetros de señal/indicador: • Período RSI: 14 • Nivel de sobrecompra: 90 • Nivel de sobreventa: 10 Lógica de señal: • Señal de compra: CUANDO el RSI toca el nivel de sobreventa • Señal de venta: CUANDO el RSI alcanza el nivel de sobrecompra ¿Por qué es importante? Mis estrategias ahora pueden ejecutarse las 24 horas del día, los 7 días de la semana con la lógica exacta que quiero. No más entradas perdidas. No más sincronización manual. Lo que solía requerir soporte de ingeniería y días de iteración ahora se puede implementar en minutos. Esto es básicamente un ensayo para los Juegos de Fichas de Almanak. Esta estrategia ZORA es mi sandbox antes de comenzar a aplicar una lógica similar al entorno $ALMANAK (escuché que también incentivaron este). Hace unos meses no me hubiera imaginado implementar estrategias automatizadas en cadena. Hoy tengo uno en vivo, verificable y listo para auditoría. Seguiré monitoreando el desempeño durante los próximos días y compartiré actualizaciones, ajustes y lecciones aprendidas. Mantente optimista, hijo

Solo quiero escribir algunas ideas sobre @almanak valor del token por @NeoAlmanak, a primera vista "un mercado de sobornos para el comercio algorítmico y la gestión de activos" suena salvaje. gustar... ¿Hemos gamificado oficialmente la coordinación financiera? Pero en realidad me viene cuando releo algunas cosas y tiene sentido de alguna manera