Ich habe in den letzten Stunden die LP-Strategie auf @almanak getestet, es ist tatsächlich dasselbe wie der Trading-Bot in meinem vorherigen Beitrag, hier ist eine Aufschlüsselung für dich: Ich habe mit einem kleinen Test auf USDC/Clanker begonnen, um die Liquiditätsgrenze von >10.000 $ herauszufordern, aber die AI-Strategie hat meine Wahl immer wieder bestätigt und es hat immer wieder nicht funktioniert, was ich denke, dass es dort "Verbesserungsmöglichkeiten" gibt.. Also bin ich zu USDC/Ping gewechselt, wo die Liquidität stabil bei etwa 70.000 $ liegt, und es lief perfekt. Wichtige Punkte aus dem Test: - Position wurde sofort eröffnet - Gebührenabschätzungen stimmten gut mit den Live-Zahlen überein - Dashboard ist besser als je zuvor (es war beim ersten Versuch klobig) - Das einzige instabile Verhalten kam von Liquiditätspools mit geringer Liquidität (Verbesserungsmöglichkeiten) Mein Setup heute: - Positionstyp war asymmetrisch zweiseitig (was ich beim Spielen mit LP gerne benutze) - Der Bereich ist nahe dem aktuellen Marktpreis zentriert - Bandbreite ungefähr 20 % auf jeder Seite - Bias war leicht bullish durch das Verhältnis, was meiner Meinung nach in riskante Spielzüge spielt? - Automatisches Rebalancing nur, wenn es außerhalb des Bereichs liegt (minimiert die permanenten IL-Verluste) Warum das relevant ist: Das ermöglicht mir, eine LP-Position zu halten, ohne Charts zu beobachten oder Ausstiege zu mikromanagen. Es sammelt Gebühren, respektiert die Regeln, die ich festgelegt habe, und bleibt vollständig on-chain verifizierbar. Diese genaue Struktur wird wahrscheinlich meine Basislinie werden, sobald die Almanak-Token-Spiele gestartet werden, von denen sie sagen, dass es Anreize dafür gibt. Jetzt habe ich ein Live-Setup, das so läuft, wie ich es möchte. Ich werde die Ergebnisse in den nächsten Tagen verfolgen und die Logik nach Bedarf anpassen, aber im Moment fühle ich mich wohl mit diesem Bias-Setup. /\ccelerate!

Ich habe in den letzten Tagen @almanak AI Swarm getestet, und ehrlich gesagt ist der Bereitstellungsfluss sauberer, als die Leute denken, und ich denke, er kann leicht verstanden werden, selbst wenn man keine Programmierkenntnisse hat. Du wählst ein Paar (meins ist $Zora), stellst deine Logik ein, und das Framework kümmert sich um die gesamte Pipeline. Strategist → Coder → QA → Reviewer → Deployer. Wichtige Punkte aus meinem Test: • USDC/ZORA mit RSI 90 / 10 lief ohne Zögern • Initialisierung und Gasprüfungen waren reibungslos • Protokolle wurden sauber und konsistent gestreamt • Nur ein Neustart war nötig, wenn die Parameter zu schnell gewechselt wurden Dieses Setup handelt $ZORA basierend auf extremen RSI-Umkehrbedingungen. Signal-/Indikatorparameter: • RSI-Periode: 14 • Überkauft-Level: 90 • Überverkauft-Level: 10 Signal-Logik: • Kaufsignal: WENN RSI das Überverkauft-Level berührt • Verkaufssignal: WENN RSI das Überkauft-Level erreicht Warum ist das wichtig? Meine Strategien können jetzt 24/7 mit der genauen Logik, die ich möchte, laufen. Keine verpassten Einträge mehr. Kein manuelles Timing mehr. Was früher Ingenieursupport und Tage der Iteration erforderte, ist jetzt in Minuten bereitstellbar. Das ist im Grunde eine Generalprobe für die Almanak Token Games. Diese ZORA-Strategie ist mein Sandbox, bevor ich ähnliche Logik in der $ALMANAK-Umgebung anwende (ich habe gehört, dass sie auch dafür Anreize geschaffen haben). Vor ein paar Monaten hätte ich mir nicht vorstellen können, automatisierte Strategien on-chain bereitzustellen. Heute habe ich eine live, verifizierbar und auditbereit. Ich werde die Leistung in den nächsten Tagen weiter überwachen und Updates, Anpassungen und Lektionen teilen. Bleib optimistisch, Sohn.

Ich möchte nur ein paar Gedanken zum Wert des @almanak Tokens von @NeoAlmanak aufschreiben. Auf den ersten Blick klingt "ein Bestechungsmarkt für algorithmischen Handel und Vermögensverwaltung" verrückt. Wie… haben wir die finanzielle Koordination offiziell gamifiziert? Aber tatsächlich kommt es mir in den Sinn, wenn ich ein paar Dinge noch einmal lese, und es ergibt irgendwie Sinn.